Технологическая изоляция, ставшая прямым следствием решений отдельных товарищей, фактически выбросила страну на обочину глобального прогресса в сфере нейросетей. Пока мир несется вперед на скоростях генеративного ИИ, Россия, судя по всему, безнадежно застряла на старте. Как пишет The Wall Street Journal, ссылаясь на отраслевых экспертов, страна уже проиграла эту гонку, и шансов наверстать упущенное попросту нет. Причины тривиальны и убийственны одновременно: тотальный дефицит «железа», катастрофический отток мозгов и отсутствие венчурного капитала.
Цифры говорят красноречивее любых бравурных отчетов госкорпораций. На авторитетной платформе LM Arena, где пользователи вслепую тестируют и ранжируют языковые модели, гордость отечественного финтеха — GigaChat — плетется на 25-м месте. Он уступает даже устаревшим версиям западных аналогов. YandexGPT и вовсе обнаруживается лишь на 35-й строчке. Еще более удручающую картину рисует Стэнфордский университет: в их ноябрьском индексе Global AI Vibrancy Tool, оценивающем эффективность ИИ-экосистем, Россия занимает 28-е место из 36 возможных. Это не просто отставание, это технологическая пропасть.
МВФ в своем рейтинге готовности к внедрению ИИ поставил РФ на 53-е место, оценив цифровую инфраструктуру и человеческий капитал на 0,56 балла. Для понимания масштаба: впереди оказались не только привычные лидеры вроде США, Сингапура или Дании, но и Польша, Малайзия и даже Китай, который сам находится под жестким технологическим прессингом.
Главный тормоз прогресса — физическое отсутствие вычислительных мощностей. Санкции перекрыли кислород: закупать передовые графические процессоры (GPU) от Nvidia, на которых, собственно, и строится современный ИИ, напрямую невозможно. А собственных нет и близко.
Анализ торговых данных ООН, проведенный WSJ, показывает обвал импорта необходимых чипов на 84% по сравнению с уровнем "до-2022". Да, существуют серые схемы и параллельный импорт, но они не дают масштаба. Нельзя построить дата-центр мирового уровня, завозя видеокарты в чемоданах через третьи страны.
Здесь возникает еще одна проблема — критическая зависимость от Китая. Если в 2021 году из КНР и Гонконга поступало около 22% компонентов, то сейчас эта цифра взлетела до 92%. Российский хайтек фактически превратился в вассала китайского технопрома, подбирая крохи со стола «старшего брата». При этом сам Пекин, несмотря на успехи вроде бота DeepSeek, тоже ограничен в доступе к топовому «железу» и решает свои задачи, не особо заботясь о потребностях соседа.
Но если железо теоретически можно купить втридорога через цепочку посредников, то с людьми все сложнее. Бывший топ-менеджер «Яндекса», ныне развивающий ИИ-стартап в Лондоне, констатирует: Россия отстает на годы. По оценкам, страну покинули от 70 до 80% талантливых разработчиков и исследователей в области искусственного интеллекта. Они теперь двигают прогресс в Праге, Лондоне или Кремниевой долине, а не в Сколково.
На этом фоне заявления российских властей о «технологическом суверенитете» выглядят, мягко говоря, оторванными от реальности. Начальство требует, чтобы ИИ-модели были полностью отечественными и контролируемыми, называя это вопросом государственного выживания. В руководстве крупнейшего госбанка вторят, уверяя, что Россия входит в топ-7 ИИ-держав, а их модели якобы сопоставимы с ChatGPT-4. Однако даже внутри системы нет единства: глава того же госбанка ранее признавал, что большинство отраслей российской экономики находятся от внедрения ИИ на расстоянии «миллионов световых лет».
Ситуация складывается патовая. Для обучения суверенных нейросетей нужны тысячи современных GPU, которых нет, и тысячи квалифицированных инженеров, которые уехали. Получается замкнутый круг: без оборудования не развиваются компетенции, без компетенций бессмысленно оборудование. И пока в Москве строят планы по захвату технологического лидерства к 2030 году, поезд мирового ИИ уже ушел, и его задние огни едва различимы за горизонтом.
___________
Поддержать разовым донатом