Споры о будущем профессии аналитика продолжаются. Многие после 30–45 лет задаются вопросами о стабильности доходов и перспективах. Страхи о том, что в новой профессии нет карьерного роста, заставляют многих колебаться. Существуют мифы о том, что в аналитике все зарабатывают баснословные деньги, и, увы, реальность может быть далека от ожиданий. Но не всё так страшно, как кажется — мы разберем, как можно заработать в этой сфере.
Что это за профессия, простым языком
Аналитик — это человек, который разбирается, почему цифры падают или растут. Каждый день он решает задачи, связанные с анализом данных, строит отчёты и визуализирует информацию, чтобы команда могла понимать, куда двигаться. Профессия важна на рынке, потому что без анализа данных не получится принимать обоснованные решения. В отличие от смежных профессий, где фокус на разработке продуктов или оперативном управлении, аналитик в первую очередь ориентирован на интерпретацию данных и их применение для улучшения бизнеса.
Какие доходы возможны — честно и без хайпа
Когда речь идет о доходах, важно учитывать несколько ключевых факторов: опыт, уровень навыков и состояние рынка. Новички часто ожидают высоких зарплат, полагая, что наличие диплома диплома или курсов сразу обеспечит им финансовый успех. Однако на практике многие сталкиваются с низкими стартовыми ставками, которые могут варьироваться в пределах 45–90 тысяч рублей в месяц, в зависимости от региона и компетенций. Не забывайте и о скрытых расходах: тренинги, софт и необходимость постоянного саморазвытия могут съедать немалую часть зарплаты.
Сценарии доходов
Сценарий 1 — старт (0–6 месяцев)
Москва: 65–90 тыс.
Регионы: 45–60 тыс.
Что делает новичок: Основные задачи — это выгрузка данных, построение простых отчётов и поддержка более опытных коллег в их проекте. В таких ролях новичок учится применять базовые навыки, а именно SQL и Excel.
Почему платят именно столько: Конкуренция высокая, тогда как навыки большинства новичков ещё очень ограничены — это основная причина низкого дохода на старте.
Где чаще всего работают: Реально в основном стажёры или джуниоры попадают на начальные позиции во фрилансе или на стажировках, где требуется базовый уровень аналитики.
Сценарий 2 — 6–12 месяцев
Москва: 110–150 тыс.
Регионы: 70–100 тыс.
Что меняется: Через полгода новичок начинает уверенно строить дашборды для анализа данных, а также самостоятельно анализировать метрики, что повышает его рыночную ценность. Этот опыт открывает двери для более интересных проектов и частично для фриланса.
Что открывается: Начинается выбор между обычной аналитикой и более продвинутыми направлениями, такими как продуктовая аналитика или работа с BI-инструментами.
Факторы, которые ускоряют рост: Умение понять реальные бизнес-задачи и установление связей в компании.
Сценарий 3 — 1–2 года опыта
Москва: 160–220 тыс.
Регионы: 110–150 тыс.
На что рассчитывать: У вас уже есть опыт ведения отдельных проектов, уверенные навыки в SQL и основы Python. Здесь важно, чтобы вы могли обосновать свои решения для бизнеса и объяснить их ценность.
Что позволит прыгнуть выше: Углубленная специализация (например, в области финансов или телекоммуникаций) значительно повысит ваши доходы.
Типичные ошибки: Неучастие в проектах с большой ответственностью, низкая активность в обучении и недостаток коммуникации с командой.
Фактические данные 2025–2026
Пока точные цифры неизвестны, но по текущим оценкам, опытные аналитики с 2–3 годами наработанного опыта могут рассчитывать на доход в диапазоне 160–250 тысяч рублей в месяц. Прогнозы показывают, что рынок будет оставаться стабильным, но сильные специалисты с высокими навыками анализа данных скорее всего будут стоить дороже.
Дополнительные источники дохода
Для аналитиков есть возможность подработки или фриланса. Вот несколько вариантов: реальный доход от разовых проектов может варьироваться от 10 до 40 тысяч рублей — в зависимости от сложности задач. Некоторые аналитики также могут курировать стажёров и получать за это 15–30 тысяч. На каждом этапе меньшая работа, вроде фриланс-аналитики, может приносить от 1,000 до 3,000 рублей в час. Мягкие навыки, такие как коммуникация и ответственность, играют немаловажную роль и способны значительно повлиять на доход.
Итог — реалистичная картина без розовых очков
Эта профессия подходит тем, кто готов учиться и систематически трудиться. Если вы хотите начать карьеру аналитика, подготовьтесь к трудам и ожиданиям, которые будут далеки от мифического образа легкого заработка. Если коротко: деньги здесь есть, но их получают не те, кто “зашёл в IT”, а те, кто учится решать реальные задачи и приносить пользу.
Онлайн-платформы, на которых можно спокойно войти в новую профессию:
- Яндекс Практикум — сильные программы по аналитике, тестированию, продакт-менеджменту, дизайну и разработке. Много практики, реальные проекты и поддержка наставников — удобно, если начинаешь после 30.
- Нетология — продукт, маркетинг, дизайн, аналитика и BI. Объясняют простым языком, дают структурный путь входа и помогают собрать портфолио с нуля.
- Skillbox — дизайн, разработка, аналитика, 3D и моушен. Подходит тем, кто хочет освоить новую сферу поэтапно: теория → практика → проект → стажировка.
- SkillFactory — курсы по Data Science, аналитике, BI и SQL. Много задач «как в работе», понятные объяснения и сильная база для старта в профессиях данных.
