Найти в Дзене

Основатель Deepseek вошёл в список научных лидеров Nature за 2025 год

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн вошёл в ежегодный список Nature, в котором представлены 10 человек, оказавших наибольшее влияние на науку в 2025 году. Лян Вэньфэн, 40-летний «разрушитель технологий», получил признание за свою роль в развитии искусственного интеллекта. Журнал Nature отметил его вклад в создание мощной, но недорогой большой языковой модели, которая «встряхнула мир», продемонстрировав, что США не так далеко продвинулись в области ИИ, как думали многие эксперты. Лян впервые в своём роде сделал весовые коэффициенты своей модели открытыми, предоставив бесплатный доступ для скачивания и использования. Это стало благом для исследователей, стремящихся адаптировать алгоритмы для своих областей, и побудило аналогичные компании по всему миру выпускать собственные открытые модели, ускоряя прогресс в этой сфере. Согласно исследованию, опубликованному Лян в журнале Nature в сентябре, модель может похвастаться высокой способностью решать задачи в качестве модели рассуждений, при этом

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн вошёл в ежегодный список Nature, в котором представлены 10 человек, оказавших наибольшее влияние на науку в 2025 году.

Лян Вэньфэн, 40-летний «разрушитель технологий», получил признание за свою роль в развитии искусственного интеллекта. Журнал Nature отметил его вклад в создание мощной, но недорогой большой языковой модели, которая «встряхнула мир», продемонстрировав, что США не так далеко продвинулись в области ИИ, как думали многие эксперты.

Лян впервые в своём роде сделал весовые коэффициенты своей модели открытыми, предоставив бесплатный доступ для скачивания и использования. Это стало благом для исследователей, стремящихся адаптировать алгоритмы для своих областей, и побудило аналогичные компании по всему миру выпускать собственные открытые модели, ускоряя прогресс в этой сфере.

Согласно исследованию, опубликованному Лян в журнале Nature в сентябре, модель может похвастаться высокой способностью решать задачи в качестве модели рассуждений, при этом затраты на её обучение удивительно низки. Даже с учётом 6 миллионов долларов, потраченных на разработку базовой модели, общие затраты всё равно намного ниже, чем у других конкурирующих компаний.