Найти в Дзене

Готова ли аквакультура в России к использованию нейросетей, роботов и ИИ?

23 октября 2025 года состоялась III международная конференция «Аква-цифра» в формате дискуссии на тему «Использование нейросетей, роботизации и ИИ в аквакультуре: насколько индустрия готова и что нужно бизнесу?». Мероприятие состоялось на площадке Международного рыбопромышленного форума и Выставки рыбной индустрии, морепродуктов и технологий Global Fishery Forum & Seafood Expo Russia. Организатор дискуссии - ИТ-компания "Фогстрим". Мероприятие собрало экспертов и профессионалов из разных областей, от разработчиков нейросетей до руководителей рыбоводных хозяйств. Видеозапись смотрите ниже: Основные темы обсуждений: 1. Применение искусственного интеллекта и роботизации в аквакультуре разных стран. Умное кормление, мониторинг качества воды, оценка биомассы, роботизированная сортировка. Использование цифровых двойников и аналитических платформ. 2. Особенности российского рынка аквакультуры. Низкий уровень внедрения инновационных технологий. Недостаток специализированных кадров, владеющих
Оглавление

23 октября 2025 года состоялась III международная конференция «Аква-цифра» в формате дискуссии на тему «Использование нейросетей, роботизации и ИИ в аквакультуре: насколько индустрия готова и что нужно бизнесу?».

Мероприятие состоялось на площадке Международного рыбопромышленного форума и Выставки рыбной индустрии, морепродуктов и технологий Global Fishery Forum & Seafood Expo Russia. Организатор дискуссии - ИТ-компания "Фогстрим".

Мероприятие собрало экспертов и профессионалов из разных областей, от разработчиков нейросетей до руководителей рыбоводных хозяйств.

Видеозапись смотрите ниже:

Основные темы обсуждений:

1. Применение искусственного интеллекта и роботизации в аквакультуре разных стран.

  • Умное кормление, мониторинг качества воды, оценка биомассы, роботизированная сортировка.
  • Использование цифровых двойников и аналитических платформ.

2. Особенности российского рынка аквакультуры.

  • Низкий уровень внедрения инновационных технологий.
  • Недостаток специализированных кадров, владеющих одновременно технологиями и знающими рыбоводство.
  • Высокая стоимость аппаратного оснащения и отсутствие государственных инициатив поддержки.

3. Перспективы и ограничения внедрения новых технологий.

  • Финансовая неподъемность для мелких хозяйств.
  • Отсутствие комплексного подхода к решению технологических задач.
  • Сложности интеграции оборудования и необходимость адаптации существующих решений под индивидуальные нужды хозяйств.

4. Решения и подходы к повышению эффективности аквакультурного производства.

  • Контроль поведения и здоровья рыб с использованием видеонаблюдения и анализа видео.
  • Создание закрытых автономных систем мониторинга и обработки данных, работающих вне Интернета.
  • Обучение персонала современным технологиям и методологиям.

5. Вопросы доверия и защиты данных.

  • Проблемы с нежеланием рыбоводов делиться информацией.
  • Возможность создания единого оператора данных и механизмов анонимизации.

6. Практическое применение и перспективы развития отрасли.

  • Переход от простых систем мониторинга к полной автоматизации и роботизации.
  • Применение машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации условий содержания и повышения производительности.

7. Опыт и инициативы конкретных компаний и институтов.

  • Компания Nordclan создает собственные высокотехнологичные решения, включая оценку биомассы и контроль здоровья рыб.
  • Центр искусственного интеллекта ПетрГУ развивает образовательные программы и исследовательские проекты в области автоматизации аквакультуры.
  • НИИ Рыбного хозяйства (ВНИРО) приглашает к сотрудничеству разработчиков и стремится объединить усилия для создания эффективных систем.
  • Компания «Цифровые Морские Решения» имеет многолетний опыт сбора данных со спутниковых снимков о поведении рыб в зависимости от различных параметров среды обитания.

8. Необходимость модернизации подходов к обучению и подготовке кадров.

  • Интеграция образовательных курсов по искусственному интеллекту и роботизации в университетские программы.
  • Практическое обучение студентов с применением симуляций и реальных производств.

9. Экономические факторы и финансовая поддержка.

  • Важность государственных субсидий и льготных кредитов для стимулирования перехода на современные технологии.
  • Примеры успешных инициатив и сотрудничество с государственными структурами, такими как Россельхозбанк и «Сколково».

10. Основные препятствия и потенциальные решения:

  • Высокие затраты на приобретение и обслуживание оборудования.
  • Ограниченность компетенций и нехватка специалистов.
  • Необходимость создания экосистемы совместного пользования данными и технологического обмена.

11. Заключение и перспективы:

  • Российские компании постепенно переходят к цифровой трансформации, однако темпы отставания от международного уровня остаются значительными.
  • Необходимо создание отечественных решений и активное участие в международных форумах и конференциях.
  • Решение вопроса сбора и обмена данными обеспечит дальнейший прогресс и развитие отрасли.

Подписывайтесь на ТГ-канал "Аква-цифра" о разработках для бизнеса аквакультуры: https://t.me/aquaconf