Найти в Дзене

Нижегородские ученые создали ИИ‑модель для прогнозирования риска смерти у диабетиков

Ученые из Нижегородского университета имени Лобачевского создали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна предсказывать, каков риск смерти у пациентов с диабетом и от чего он может зависеть. Как ТАСС сообщили в вузе, нейросеть обучили по данным о состоянии здоровья более чем 550 человек, наблюдавшихся на протяжении 17 лет. ИИ проанализировал сотни медицинских показателей и выбрал десять наиболее важных биомаркеров, которые сильнее всего влияют на прогноз. Точность работы модели оценивается в 84 %. Особенность разработки в том, что она не просто выдает итог, но и объясняет врачу, какие именно данные повлияли на результат. Для этого используется метод SHAP, который показывает вклад каждого показателя в прогноз. Директор НИИ биологии старения Михаил Иванченко отмечает, что алгоритм позволяет глубже понять, какие факторы повышают риск смерти при диабете. Самыми значимыми оказались возраст, длительность болезни и количество осложнений. Программа может даже построить инд
   фото из архива "Про Город"
фото из архива "Про Город"

Ученые из Нижегородского университета имени Лобачевского создали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна предсказывать, каков риск смерти у пациентов с диабетом и от чего он может зависеть. Как ТАСС сообщили в вузе, нейросеть обучили по данным о состоянии здоровья более чем 550 человек, наблюдавшихся на протяжении 17 лет.

ИИ проанализировал сотни медицинских показателей и выбрал десять наиболее важных биомаркеров, которые сильнее всего влияют на прогноз. Точность работы модели оценивается в 84 %. Особенность разработки в том, что она не просто выдает итог, но и объясняет врачу, какие именно данные повлияли на результат. Для этого используется метод SHAP, который показывает вклад каждого показателя в прогноз.

Директор НИИ биологии старения Михаил Иванченко отмечает, что алгоритм позволяет глубже понять, какие факторы повышают риск смерти при диабете. Самыми значимыми оказались возраст, длительность болезни и количество осложнений. Программа может даже построить индивидуальную карту рисков и указать, какие параметры ухудшают прогноз у конкретного человека - например, высокий уровень креатинина или воспаления.

По словам ученых, технология поможет врачам не просто наблюдать за болезнью, а управлять ею точечно, подбирая лечение с учетом особенностей каждого пациента. Это может продлить жизнь людям с диабетом и повысить качество медицинской помощи.