Общее удивление.
Многие с недоумением смотрят на раздувшийся пузырь в сфере генеративного ИИ и не могут помять, что за хрень происходит. Удивляет наличие практически единогласного консенсуса среди подавляющего большинства управляющих фондами, частными компаниями, инвестиционными отделами etc.
Безусловно есть те, кто более сдержан в своих выводах, например Д. Даймон, CEO JPMorgan Chase & Co высказывает следующую точку зрения:
«Вы можете рассматривать ИИ, как пузырь, но даже при условии, что все эти вещи могут быть в состоянии пузыря, в общем и целом, ИИ вероятно окупится»
Заметьте, что высказывание содержит слово вероятно, а не точно-верняк. И сам факт пузыря им не отрицается.
Вопреки тому, что многие предвещают кризис, похожий по импакту на падение дот-комов в 2000-ых годах, сегодняшняя ситуация существенно отличается.
Одна из важных особенностей ИИ пузыря – это прекрасная осведомленность о перегретости рынка. Обычно (это ненаучно, чисто наблюдения), падения происходят тогда, когда подавляющее большинство участников рынка железобетонно уверенны в своих позициях и перегретости не замечают, в то время как маргиналы, типа Майкла Бьюрри покупают кредитные дефолтные свопы, под тихие хихиканья банкиров (кризис 2008).
А мы имеем совершенно иное расположение сил на текущий момент, что довольно забавно.
Если быстро пошерстить интернет на предмет ИИ пузыря, то найдется n-ое число новостей и статей, ссылающихся на следующий документ: The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025.
И в самом начале можно увидеть абстракт, где тут же указывается, что:
«Несмотря на 30-40 млрд долларов корпоративных инвестиций в генеративный ИИ, обзор обнаруживает удивительный результат – 95% компаний в сфере genAI не имеют прибыли.»
Самый прикол в том, что далее в отчете пишут о внедрении ChatGPT и Copilot в работу компаний, 40% из них отчитываются об успешном внедрении ЛЛМок, но эти инструменты повышают только персональную продуктивность, но не P&L перформанс (если просто, то бабло не стали больше зарабатывать, а персональная продуктивность увеличилась.)
Я вот это решительно не понимаю, это как так? Люди стали очень продуктивные, у них теперь есть модели, разгрузившие их золотые драгоценные часы. Люди должны стать счастливее? Лучше работать и приносить больше денег, ведь так?
Речь идет именно про генеративный ИИ. Доля компаний, интересующихся такими инструментами, достигает 60 %. Не важно кто продает им genAI, вендоры или это кастомные проекты, всего 20% доходят до пилота и только 5% реально встраиваются в рабочие процессы.
До боли знакомая ситуация. Существует 2 фундаментальные проблемы, вот прямо самые насущные.
1) Обосновать бизнесу, нахер ему вообще этот ИИ, а еще рассказать, как эта чудо модель поможет ему заработать денег?
2) Если получилось обосновать, scale-up будет настолько тяжелый, что вы непременно станете страдать, внедряя все это добро. Каждый отдел начнет сопротивляться, никто не понимает зачем это все, более того, некоторые будут вставлять палки в колеса, разумно опасаясь собственного замещения.
И мы вообще не обсуждаем техническую часть, которая должна по дефолту работать, а она иногда не работает – это уже другая история.
«Главным барьером, мешающим масштабированию, является не инфраструктура, регулирование или талант внедряющих. Проблема с внедрением genAI заключается в том, что большинство продуктов не могут сохранять обратную связь, адаптироваться к контексту и улучшаться со временем»
Вся соль в том, что в документе пишут, что для успешного внедрения необходима командная работа и вендора, и покупателя системы, чтобы можно было дообучать ее и улучшать. Покупатель получит в конце концов рабочее решение, а продавец получит деньги за настройку и обслуживание (кайф же, там так и пишут «оплачиваемые месяцы саппорта, все как мы мечтаем»). Таких успешных кейсов, когда все выгорело и пашет – 5 %. Не удивительно, что так мало.
Можно прочесть весь документ, но в нем зияет, просто светится одна мысль.
«Компании просто неправильно все применяют, мы им впихиваем этот ИИ, чтобы они наконец-то его сожрали, а они, сволочи, не хотят правильно его применять, используя chat GPT только для правки запятых в текстах и для других легких задач.»
Дак, а чего вы ждали от людей? Смешно же.
Вывод:
Вся информация доступна и лежит на поверхности. Осведомленность более чем полная. Почему в это продолжают вкладывать миллиарды? Я предполагаю, сдувание пузыря происходит тогда, когда кассу разрывает, но если у заинтересованных есть политическая воля и административный ресурс, чтобы дальше поддерживать индустрию, сжигая бабло, то все последовательно будет цвести и колосится. Более того, людям нравятся ЛЛМки, они в них задают вопросы, сливая терабайты данных, разных, иногда секретных. Сколько стоит потрать денег, чтобы получить доступ к ним? Вопрос на подумать. Те проекты, которые выживут в конкурентной борьбе, вероятно будут активно поддерживаться государством. Поэтому все сидят в лонгах и бубнят про пузырь.
