Нейросети Яндекса помогли организовать уборку более 50 км труднодоступных заповедных побережий России на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае. С 2024 года алгоритм анализирует аэрофотоснимки, классифицирует мусор по шести типам с точностью более 80% и отмечает координаты на картах.
Модель определяет состав и вес отходов, что позволяет волонтёрам и службам экоконтроля заранее оценивать фронт работ, точно формировать команды и оптимизировать логистику. Благодаря нейросети анализ данных и планирование выездов занимает в четыре раза меньше времени — это уже позволило провести больше уборок мусора при тех же ресурсах.
В 2026 году систему начнут использовать ещё на шести охраняемых территориях — от Куршской косы до арктических побережий и Дагестанского заповедника. Проект переходит от разовых уборок к системному мониторингу и очистке берегов, а собранные данные помогут экологам разрабатывать новые стратегии борьбы с загрязнением, в том числе в Арктике, где накопление пластиковых отходов особенно критично.
