Сделать камеру видеонаблюдения своими руками сегодня проще, чем собрать мебель из IKEA.
Мини-компьютер Raspberry Pi, недорогая камера и несколько строк кода превращают любой угол квартиры или гаража в интеллектуальную систему наблюдения.
Самое приятное: никаких облаков, подписок и чужих серверов.
Вся аналитика — включая AI видеонаблюдение — работает локально, прямо на вашей Raspberry Pi.
Почему идея работает
Традиционные камеры отправляют видео на облако, где анализируют движение и хранят архив. Это удобно, но небезопасно: кто-то другой имеет доступ к вашим данным.
DIY-подход решает три задачи сразу:
- Приватность — видео остаётся у вас, в локальной сети.
- Гибкость — чувствительность, время реакции, ночной режим, зоны детекции — всё настраивается.
- Цена — вложения минимальны: Raspberry Pi + камера = полноценная охранная система.
И главное — это отличный ответ на вопрос как самому сделать камеру видеонаблюдения, не тратя десятки тысяч рублей.
Что нужно (и почему именно так)
- Raspberry Pi 3/4/5
Любая модель справится, но оптимально использовать Pi 4 или 5 — для лёгкой AI-аналитики. - Камера Raspberry Pi или USB камера
Модуль CSI позволяет получить лучшее качество и ниже задержку, но USB-вариант тоже подойдёт. - microSD 32–64 ГБ
Архив можно сохранять локально или на сетевое хранилище (NAS). - Python + OpenCV + TensorFlow Lite / OpenVINO
OpenCV отвечает за детекцию движения, а TFLite позволяет добавить нейросеть для распознавания объектов.
Как система определяет движение
Базовый уровень — сравнение кадров.
Алгоритм анализирует разницу между текущим и предыдущим изображением, выделяет “горячие” зоны и решает, является ли это движением.
Но можно усилить систему:
- Background subtraction — Pi запоминает фон и улавливает только изменения.
- AI-классификация — модель TinyYOLO или MobileNet выделяет именно людей, игнорируя животных и световые блики.
- Masking — можно исключить область с окнами или улицей, чтобы пролетающие машины не создавали ложных срабатываний.
Это уже функционал уровня коммерческих систем — только без пульта охраны и ежемесячной оплаты.
Как всё связать: логика работы
- Камера постоянно снимает видео и передаёт кадры в статистику.
- Raspberry Pi обрабатывает поток — сначала простыми алгоритмами, затем (по необходимости) пропускает через лёгкую нейросеть.
- После срабатывания система:
- делает фото или короткое видео,
- сохраняет локально,
- отправляет уведомление.
Задержка между движением и сообщением — примерно 0.5–1 секунда.
Уведомления: самый интересный момент
Быстро и удобно работает интеграция с Telegram Bot API:
- Pi делает снимок,
- прикрепляет его к сообщению,
- отправляет вам или в закрытую группу.
Можно настроить:
- уровень опасности (силу движения),
- замедленное видео,
- автоматические отчёты,
- ночной режим с инфракрасной подсветкой.
Интеграция в Home Assistant
Если система нужна как часть “умного дома”, Raspberry Pi легко превращается в полноценный модуль безопасности:
- включение света при движении,
- запись видео в NAS,
- автоматическое создание таймлапсов,
- режим “я ушёл из дома”,
- реакции на события (например, звук или открытие двери).
Это уже не просто камера — это маленький AI-центр реагирования.
Где проект раскрывается лучше всего
- входные двери и тамбуры
- гаражи и мастерские
- дачные дома без Wi-Fi
- мониторинг питомцев
- наблюдение за 3D-принтером
- охрана складских зон
- DIY-инсталляции и арт-объекты
Этот проект легко адаптируется под любую задачу.
Почему это идеальный DIY-проект
Он даёт сразу несколько компетенций:
- работа с Raspberry Pi
- понимание компьютерного зрения
- знакомство с нейросетями на edge-устройствах
- навыки автоматизации и сетевой безопасности
И главное — вы создаёте устройство, которое реально работает в жизни. Готовы пробовать? Ждем вас на sinardcom.ru!