Массовое обучение работе с искусственным интеллектом нужно запускать в России как можно скорее, иначе страну ждёт цифровая сегрегация, считают профильные эксперты. По их оценкам, отсутствие базовых знаний об ИИ приведёт к разделению общества не только по доходам, но и по уровню цифровой грамотности, что отразится на доступе к рабочим местам, услугам и принятию решений.
Консалтинговые агентства прогнозируют, что к 2030 году искусственный интеллект может увеличить мировой ВВП на 14% — примерно на 15,7 трлн долларов. При этом риски от неконтролируемого внедрения технологии растут столь же быстро, как её экономическая значимость. Генеральный директор АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» Кирилл Семион отмечает, что ИИ уже меняет механизмы принятия решений, ускоряет анализ больших данных и становится основой новых интерфейсов.
По его словам, без понимания принципов работы такие системы остаются «чёрным ящиком», результат которого нельзя ни объяснить, ни проверить. Это создаёт угрозу утраты контроля над автоматизированными решениями и усиления доверия к алгоритмам, чьи выводы пользователь не способен критически оценить.
Крупные работодатели уже стремятся внедрять ИИ повсеместно, однако, как отмечают специалисты, бездумная эксплуатация приводит к росту затрат и не всегда оправдывает ожидания. Гендиректор компании «Некстби» Александр Цыкунов сравнивает ситуацию с бумом блокчейна: долго смогут работать только те, кто сумеет доказать реальную пользу и окупаемость решений. Остальных «отсечёт» естественный отбор технологий.
Эксперты подчёркивают, что без системной образовательной стратегии разрыв между теми, кто умеет эффективно пользоваться ИИ, и остальными, будет только расти. Это уже видно на примере США, где, по данным Pew Research, высококвалифицированные специалисты интегрируют ИИ в работу значительно чаще, чем сотрудники с низким уровнем образования, которые воспринимают его прежде всего как угрозу своим рабочим местам, сообщает РГ.
Читайте также: