На фоне продолжающегося роста числа пациентов, ожидающих оценку на расстройства аутистического спектра и синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) в системе здравоохранения Великобритании, подразделение NHS (Национальная служба здравоохранения) протестировало ИИ-инструмент автоматического ведения клинических заметок Magic Notes. Пилот продемонстрировал значительное сокращение времени, которое клиницисты тратят на подготовку отчётов по аутизму и СДВГ: экономия достигала 63%, что особенно важно на фоне рекордных очередей на диагностику. По данным NHS, оценку на аутизм в июне 2025 года ожидали свыше 236 тысяч человек, а на СДВГ в мае — порядка 549 тысяч.
Пилот проводился в Your Healthcare CIC — некоммерческой организации формата Community Interest Company, оказывающей общественно значимые медицинские и социальные услуги. Испытание длилось восемь недель и включало специалистов, работающих в области нейроразвития и детского здравоохранения. Основная цель заключалась в оценке того, может ли автоматизированное создание клинических записей снизить административную нагрузку на врачей и повысить точность документации в процессе диагностики сложных состояний.
Magic Notes, разработанный социальной технологической организацией Beam, автоматически фиксирует содержание приёмов, объединяя аудио, видео, письменные и рукописные материалы в единый структурированный отчёт. Участники пилота отметили, что инструмент повышает согласованность документов и уменьшает риск упущения важных диагностических деталей. По итогам внутреннего опроса 86% специалистов выразили желание продолжить использование технологии.
Д-р Карен Лонг, клинический психолог и один из руководителей программы, подчеркнула, что внедрение ИИ позволило клиницистам уделять больше внимания пациентам. Как отмечают специалисты, оценка аутизма и СДВГ требует от врача высокой концентрации, наблюдения за невербальными сигналами и анализа сложных поведенческих паттернов. Автоматизация заметок, по их словам, уменьшила необходимость параллельно вести записи вручную, что особенно важно при длительных и насыщенных клинических интервью.
Снижение административной нагрузки позитивно сказалось и на рабочих графиках. Д-р Джо Данн, ведущий клинический психолог, отметила уменьшение объёма работы вне рабочего времени благодаря ускоренной подготовке отчётов и более удобной фиксации деталей приёмов. При этом клиницисты указали на рост качества собственных записей примерно на 62%, а качество взаимодействия с пациентами — почти на 44%.
Представители Beam подчёркивают системный характер проблемы: значительная часть рабочего времени специалистов NHS уходит на оформление документации, что снижает доступность консультаций и увеличивает очереди на диагностику. На сегодня, по данным NHS England, число людей, ожидающих оценку на аутизм и СДВГ, продолжает расти, что делает вопрос повышения эффективности клинических процессов особенно актуальным.
Испытание Magic Notes стало частью более широкой волны интереса к технологиям «AI-scribe» в британском здравоохранении — инструментам, автоматически создающим медицинскую документацию на основе записи консультации. Ранее аналогичные пилоты в крупных клинических центрах NHS продемонстрировали сопоставимые преимущества, однако масштабное внедрение тормозится нормативной неопределённостью и отсутствием единых стандартов использования ИИ в клинических службах первого контакта.
Тем не менее спрос на такие решения растёт. В условиях высокой нагрузки на системы диагностики нейроразвитийных нарушений автоматизированные инструменты документирования рассматриваются как одно из наиболее реалистичных направлений развития цифровой трансформации NHS и повышения доступности помощи пациентам.