Новое исследование показывает, что ИИ-чатботы вроде ChatGPT могут убедить примерно одного из 25 человек изменить свое решение о том, за кого голосовать. Однако у этого открытия есть серьезная оговорка.
По информации The Washington Post, результаты получены в ходе международного исследования под руководством ученых из MIT. Чтобы проанализировать потенциал ИИ-чатботов влиять на избирателей, исследователи привлекли более 2000 совершеннолетних граждан США для бесед с ботами, поддерживающими либо Дональда Трампа, либо Камалу Харрис.
В итоге бот Харрис показал лучшие результаты, убедив одного из 21 участника изменить свой выбор. Бот Трампа справился значительно хуже, переубедив лишь одного из 35 человек.
Один из участников исследования после разговора с ботом отметил:
Теперь я определенно вижу это с вашей точки зрения и должен сказать, что Камала Харрис действительно проявляет признаки заслуживающего доверия кандидата.
Во время первоначального интервью этот же избиратель называл Харрис "подозрительной".
Хотя один из 25 может не казаться впечатляющим показателем, это составляет четыре процента от общей выборки исследования. Согласно The Washington Post, это более эффективно, чем типичная телевизионная предвыборная реклама.
Однако есть важный нюанс – избиратели одинаково поддавались влиянию как ложной, так и фактической информации.
Дэвид Рэнд, один из соавторов отметил:
Одно из следствий этого заключается в том, что если ИИ-компании решат вмешаться и настроят модели для продвижения той или иной стороны, это может значительно изменить мнение людей. Чем больше информации вы даете людям, тем сильнее они меняют свое мнение.
Тодд Говард считает ИИ полезным инструментом в разработке игр, но не для генерации контента
Японская игровая студия заставляет художников рисовать прямо на собеседовании для проверки на ИИ
В целом исследователи обнаружили, что чатботы были наиболее убедительными, когда просто выдавали большие списки утверждений – фактических или нет. Другие тактики работы с избирателями, такие как продолжительные кампании, основанный на историях и эмпатии, оказались для ботов гораздо менее эффективными.