В России создали систему для сбора и анализа информации с месторождений

Компания «Роснефть» активно внедряет собственные передовые IT-решения, кардинально меняя подход к работе с геологическими и производственными данными. Эти разработки уже приносят значительный экономический эффект и служат основой для технологического лидерства.

«КБД.Базис»: сбор и проверка информации

Центральным элементом этой трансформации стала запатентованная система «КБД.Базис», созданная специалистами тюменского научного института «Роснефти». Эта платформа автоматически собирает и проверяет информацию с месторождений с помощью 300 алгоритмов. Она значительно ускоряет подготовку к гидродинамическому моделированию, необходимому для оптимизации добычи. Система экономит до 35 миллионов рублей ежегодно. Но её главная ценность – в создании надёжной базы для масштабного внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в геологии.

Параллельно «Роснефть» развивает и другие уникальные продукты. Для Самотлорского месторождения совместно с самарскими учёными создано программное обеспечение на основе нейросетей, анализирующее работу сотен скважин. Обученная на данных с 2019 по 2025 годы, программа самостоятельно формирует рекомендации по оптимизации для каждой скважины, что дало экономический эффект в 100 миллионов рублей только в 2025 году. Эта разработка также готовится к применению на других активах компании.

Добычей управляет «РН-Предикс. Сатурн»

Ещё одним открытием стала интегрированная модель управления добычей в системе «РН-Предикс. Сатурн». Её ключевое отличие от зарубежных аналогов – принципиально новый подход: месторождение рассматривается как единый организм, а не как набор отдельных объектов. Модель в режиме, близком к реальному времени, анализирует данные со скважин, трубопроводов и установок, проводя многовариантные расчеты и выстраивая прогноз на месяц вперёд. Апробация на Орьебашском месторождении позволила увеличить суточную добычу на 12 скважинах на 10%. В ближайшие годы систему планируется распространить на другие месторождения.

Создание собственных цифровых продуктов, таких как «КБД.Базис», «РН-Предикс. Сатурн» и нейросетевые модели, не только укрепляет конкурентоспособность компании, но и демонстрирует способность российского топливно-энергетического комплекса самостоятельно создавать технологии мирового уровня, определяющие будущее всей отрасли.