Учёные создают «умную» систему защиты от аварий на теплосетях Сибири

В Новосибирском государственном техническом университете разрабатывают уникальную программу для мониторинга и прогнозирования состояния тепловых сетей. Это позволит предотвращать аварии, экономить ресурсы и повысить надёжность теплоснабжения в Сибири.

В основе разработки лежит пятилетний массив данных об эксплуатации тепловых пунктов школ и детских садов. Инженеры создают на их основе «эталонные профили» нормальной работы систем. Любое отклонение от этой модели будет сигналом о потенциальной проблеме.

«С 2020 года мы накопили большой массив данных и теперь работаем над обобщением информации, чтобы получить типовой профиль объектов. Такой «эталон» позволит следить за объектами, сравнивать режимы их работы и выявлять отклонения», – пояснил руководитель проекта, доцент Александр Дворцевой.

Обрабатывать данные будут нейросети.

Уникальность проекта – в переходе от простого сбора данных к интеллектуальному анализу. На следующем этапе будет создана модель машинного обучения, которая самостоятельно найдёт закономерности, спрогнозирует риски и предложит решения. Это ключевой шаг от цифрового учёта к предиктивному управлению.

«В распоряжении Сибирской генерирующей компании есть огромный массив данных, это сотни тысяч параметров, обработать которые человеку или группе сотрудников будет крайне сложно – этим должна заниматься машина», – отметил Дворцевой.

Разработка имеет стратегическое значение не только для России, но и для мирового опыта в сфере жилищно-коммунального сектора.

Презентация программного комплекса запланирована на весну 2026 года. Над ним совместно работают студенты-энергетики и программисты, что гарантирует практическую ориентацию проекта. Интерес к нему уже проявили крупнейшие энергокомпании Сибири и управляющие организации, что подтверждает высокий спрос на технологию.