Искусственный интеллект в классе
Генеративный искусственный интеллект (ИИ), такой как ChatGPT, уже вошел в классы и вызвал интенсивные дискуссии о его роли в образовании. Эти технологии ставят фундаментальный вопрос о том, какие человеческие навыки будут важны в будущем.
Исследование состояния научной литературы
Новое, обширное литературное исследование систематически проанализировало текущее состояние исследований. Цель заключалась в оценке того, как ИИ может способствовать образованию в областях STEM (наука, технологии, инженерия и математика).
Профессор Ханс-Стефан Силлер, руководитель кафедры математики V (дидактика математики) в Юлиус-Максимилиан-Университете Вюрцбурга (JMU), и его научный сотрудник Алиса Фок были ответственны за это исследование. Результаты их работы были опубликованы в International Journal of STEM Education.
Концепция "человеческого процветания" как основа
Концепция "человеческого процветания" послужила центральным критерием для идеала "хорошего образования". Она описывает цель — позволить молодым людям развить свой полный потенциал, вести самостоятельно определяемую, значимую жизнь и вносить положительный вклад в общество. Ханс-Стефан Силлер объясняет: "Речь идет о гораздо большем, чем просто о повышении когнитивной продуктивности". Тем не менее, анализ текущей исследовательской ситуации выявляет значительные пробелы в этой области.
Исследования фокусируются на технологиях, а не на людях
Оценка 183 научных публикаций демонстрирует, что исследование до сих пор в основном сосредоточено на технологиях. Алиса Фок подчеркивает: "Вместо того чтобы изучать влияние ИИ на учащихся и преподавателей, большинство исследований сосредоточено на самих системах". Исследования в основном ориентированы на производительность ИИ (35%) и развитие новых инструментов ИИ (22%).
Особо примечательно, что из 139 эмпирических исследований в анализе в около половины случаев исследователи рассматривали только содержимое, созданное ИИ, вместо того чтобы наблюдать за его применением и влиянием на студентов или учителей," критикует Силлер.
Недостаток критически важных аспектов
Анализ выявляет еще более серьезные недостатки в предыдущих исследованиях, которые являются решающими для целостного образования:
- Целостные навыки: Исследования в основном сосредоточены на когнитивных аспектах. Однако продвижение некогнитивных навыков, таких как мотивация, уверенность в себе, критическое мышление и этическое суждение, практически не исследуется.
- Этические вопросы: Хотя такие темы, как предвзятость в системах ИИ или безопасность данных, имеют центральное значение в повседневной школьной жизни, они едва ли упоминаются в текущей научной литературе.
- Географический дисбаланс: Исследования в значительной степени сосредоточены в Глобальном Севере (73% исследований, из которых 30% проведены в США). Это создает риск разработки решений, которые игнорируют культурное разнообразие и различные образовательные контексты по всему миру.
Необходимость изменения фокуса исследований
Выводы исследования однозначны: "Исследования о ИИ в образовании должны снова сосредотачиваться на людях," требуют авторы. Вместо того, чтобы просто задаваться вопросом, что технологически возможно, центральный вопрос должен заключаться в том, что нужно молодежи, чтобы обрести смысл и способность действовать в мире, формируемом ИИ.
Сотрудничество между учителями и ИИ
В качестве конструктивного решения Силлер и Фок предлагают модель сотрудничества между учителями и ИИ. В этой модели учителя используют ИИ в качестве инструмента для делегирования трудоемких рутинных задач, таких как создание упражнений или начальных набросков учебных планов. Однако решающая роль остается за людьми: учителя должны критически оценить содержание, созданное ИИ, на наличие ошибок, предвзятости и педагогической пригодности, и обогатить его своим опытом.
Этот подход уменьшает нагрузку на учителей, сохраняя их автономию и значимость их работы, так как педагогическая ответственность и окончательное решение остаются за людьми. Чтобы гарантировать, что ИИ действительно может улучшить образование в долгосрочной перспективе, Силлер и Фок считают необходимость дальнейших исследований, которые последовательно сосредоточены на людях и их целостном развитии.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
