Найти в Дзене
Колаборатория

Мастер-класс: Типология данных в аналитической работе

{Открываем серию из трёх мастер-классов по аналитической работе с использованием LLM. Первое занятие пройдёт уже 15 декабря в рамках Клуба Колаборатории!} Эксперт: ✔️ Юрий Колотаев — к. полит. н., старший преподаватель ФМО СПбГУ и приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Представьте: вы говорите о глобальном кризисе — и не просто цитируете заголовки, а опираетесь на данные, которые вы нашли, структурировали и интерпретировали. Ваши выводы — не предположения, а аргументы, построенные на том, что другие пропустили. Это и есть сила доказательной аналитики. Мы знаем: искать, отбирать и осмысливать данные — долго, сложно, а иногда и непонятно, с чего начать. Особенно когда источники — не таблицы Excel, а тысячи страниц отчётов, твитов, речей и сводок. На мастер-классе вас ждёт: 🔹 Типология данных: разбираем, где искать информацию по мировой политике — и какие данные (структурированные, текстовые, «грязные») годятся для каких исследовательских вопросов. 🔹 LLM как аналитическ

{Открываем серию из трёх мастер-классов по аналитической работе с использованием LLM. Первое занятие пройдёт уже 15 декабря в рамках Клуба Колаборатории!}

Эксперт:

✔️ Юрий Колотаев — к. полит. н., старший преподаватель ФМО СПбГУ и приглашённый преподаватель НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Представьте: вы говорите о глобальном кризисе — и не просто цитируете заголовки, а опираетесь на данные, которые вы нашли, структурировали и интерпретировали. Ваши выводы — не предположения, а аргументы, построенные на том, что другие пропустили. Это и есть сила доказательной аналитики.
Мы знаем: искать, отбирать и осмысливать данные — долго, сложно, а иногда и непонятно, с чего начать. Особенно когда источники — не таблицы Excel, а тысячи страниц отчётов, твитов, речей и сводок.

На мастер-классе вас ждёт:

🔹 Типология данных: разбираем, где искать информацию по мировой политике — и какие данные (структурированные, текстовые, «грязные») годятся для каких исследовательских вопросов.

🔹 LLM как аналитический союзник: не просто «напиши за меня», а — «помоги мне разобраться с данными». Тестируем промпты для первичной обработки. Чтобы понять смысл best practice начнём с того, что делать явно не стоит.

🔹 Выборка вне социологии: как работать с данными, когда «генеральная совокупность» — это всё, что опубликовано за 20 лет по теме. Как не утонуть — и не обмануть себя.

🔹 Практика: вы узнаете, где данные ваш друг, а где, скорее, враг. Мы разберёмся, как создавать размеченный список источников, черновики запросов, а также разберём, что может пойти не так.

{Приходите, чтобы научиться строить доказательную базу там, где другие видят только шум.}

→ На сайте действует скидка по предзаписи до 13 декабря, присоединяйтесь!

ЗАПИСАТЬСЯ НА МАСТЕР-КЛАСС

#colab_Клуб

Узнавайте первыми актуальные новости Клуба в Telegram-канале Колаборатория.Образование