Материал подготовлен при поддержке Celonis
Представьте: тарифные ставки изменились ночью, и у вас есть всего 48 часов, чтобы смоделировать альтернативы и действовать раньше конкурентов. На конференции Celosphere 2025 в Мюнхене крупные компании показали, как они превращают этот хаос в конкурентное преимущество. И цифры там реально впечатляющие.
Vinmar International: глобальный дистрибьютор пластмасс и химикатов создал цифровой двойник своей цепи поставок стоимостью $3 млрд. Результат? Срочные доставки сократили более чем на 20%, а гибкость доставки улучшили во всех регионах.
Florida Crystals: один из крупнейших производителей тростникового сахара в Америке освободил миллионы из оборотного капитала, просто избавившись от ручной работы в финансах, закупках и входящих поставках. Сейчас их AI-пилоты помогают и в обработке счётов, и в профилактическом обслуживании, и в управлении заказами.
ASOS: мода в интернете, масштаб, скорость. Компания соединила всю свою цепь поставок, получила полную прозрачность, снизила вариативность процессов и ускорила выход на рынок. Клиентский опыт заметно улучшился.
А знаете, что общего в этих историях? Все они используют интеллект процессов, который закрывает разрыв, который традиционные ERP-системы не могут закрыть. Речь о подключении разных точек: ERP, финансы, логистика. И да, это критично, когда на счету секунды.
«Вопрос не в том, хитят ли вас перебои, — говорит Петер Бюджвайзер, генеральный менеджер направления Supply Chain в Celonis. — Вопрос в том, способны ли ваши системы показать вам, что сломалось, быстро ли это заметить.»
Этот разрыв в видимости обходится среднестатистической компании в десятки миллионов оборотного капитала и теряется в конкурентной борьбе. 54% руководителей цепей поставок сталкиваются с перебоями ежедневно. Давление растёт. Нужны AI-агенты, которые выполняют реальные действия: выписывают заказы, перенаправляют грузы, подстраивают запасы. Но вот беда: автономный агент, действующий на устаревших или разрозненных данных, может принять решение на миллионы, когда тарифы ночью переменились. Тарифы — они древние, как сама торговля. Но теперь они стали главным испытанием для корпоративного AI: понимает ли компания свою цепь поставок? Можно ли доверить AI принимать решения?
Современный ERP: данных полно, инсайтов нет
Руководители цепей поставок лицом к лицу с парадоксом: утонули в данных, но голодны по пониманию. Традиционные системы — SAP, Oracle, PeopleSoft — фиксируют каждую транзакцию скрупулёзно.
SAP логирует заказ. Oracle отслеживает поставку. Система склада записывает движение инвентаря. Каждая делает своё дело. Но когда тарифы скачут и нужно срочно смоделировать сценарии альтернативного снабжения сразу через все три системы, данные просто лежат в разных хранилищах и не разговаривают друг с другом.
«Что изменилось — это скорость каскадирования перебоев, — объясняет Манник Шарма, руководитель Supply Chain GTM AI в Celonis. — Традиционные ERP просто не создавались для такой волатильности.»
Компании генерируют тысячи отчётов о том, что было в прошлом квартале. А ответить на вопрос «что если тарифы завтра взлетят на 25% и нам за несколько дней менять поставщиков» — с трудом. Потому что данные где-то там, в разных углах.
Тарифы: 48 часов на решение
Глобальная торговая волатильность превратила тарифы из предсказуемых затрат в стратегическое оружие. Новые ставки объявляются всё чаще, входные издержки взлетают у поставщиков, финансовые отделы считают влияние на маржу, а закупщики лихорадочно ищут альтернативы в отключённых друг от друга системах. И никто не знает, нарушит ли смена поставщика сроки доставки или контракты.
К концу второго дня конкуренты, которые заранее просчитали сценарии, уже переключаются на новых поставщиков. А отстающие остаются с ограниченными мощностями и премиальными ценами.
Интеллект процессов меняет эту игру. Компании могут непрерывно прогонять «а что если» — сценарии, показывающие, как изменение тарифа каскадируется через поставщиков, контракты, производство, склады, клиентов. Когда ставки объявлены, компания может подстроиться за часы, а не дни.
Без интеллекта процессов нет AI: почему это критично для цепей поставок
AI и цепи поставок друг от друга зависят: AI нужен операционный контекст, цепям нужен AI, чтобы держать темп с волатильностью. Но вот правда: без интеллекта процессов нет AI. AI-агенты работают вслепую.
Волна миграций SAP это отлично иллюстрирует. Примерно 85-90% SAP-клиентов всё ещё мигрируют с ECC на S/4HANA. Переход на новые базы данных не решает видимость цепи поставок — он просто даёт быстрый доступ к тем же разрозненным данным.
Керри Браун, евангелист трансформаций в Celonis, это видит по всем отраслям.
«Организации переходят с PeopleSoft на Oracle или с EBS на Fusion. Основная масса работает с SAP, — говорит она. — Но на самом деле им не нужен новый ERP. Им нужно понять, как работа действительно течёт через системы, которые уже есть.»
Это требует сквозного операционного контекста. Интеллект процессов обеспечивает его: компания может вытащить и связать события данных через системы, показать, как процессы выполняются в реальном времени.
Это различие становится критичным при развёртывании автономных агентов. Если видимость раздроблена, агенты легко принимают решения, которые кажутся логичными локально, но создают хаос дальше по цепи. С контекстом в реальном времени AI действует ясно и точно. Цепи поставок остаются впереди тарифных потрясений.
Цифровые близнецы: реагирование в реальном времени
Все компании, про которых говорили на Celosphere, применили одно правило: понять, как процессы работают через системы в реальном времени. Celonis создаёт цифровой двойник поверх существующих систем, используя Process Intelligence Graph для связи заказов, поставок, счётов, платежей от начала до конца. Зависимости, которые традиционные интеграции пропускают, становятся видны. Задержка в SAP мгновенно раскрывает её влияние на Oracle, расписание склада, сроки доставки клиентам.
«Платформа собирает данные процессов через системы и отделы, обогащает их бизнес-контекстом, который питает AI-агентов для реальной трансформации операций, — рассказывает Дэниел Браун, Chief Product Officer Celonis. — Это помогает координировать действия в сложных рабочих потоках с участием AI, людей и автоматизации. Особенно важно, когда тарифы требуют быстрых решений по поставщикам, грузам, клиентам.»
Интеграция без копирования данных ускоряет моделирование
На Celosphere представили важное достижение: интеграция без копирования данных с Databricks — это убирает ещё один барьер. Раньше анализ данных цепи поставок означал копирование из исходных систем в центральные хранилища, и данные отставали.
Celonis Data Core теперь интегрируется напрямую с платформами вроде Databricks и Microsoft Fabric, запрашивая миллиарды записей почти в реальном времени без дублирования. Когда торговая политика меняется, компании моделируют альтернативы мгновенно, не ждя ночного цикла обновления данных.
Enhanced Task Mining расширяет это, подключая активность рабочего стола — нажатия клавиш, клики мыши, прокрутку — к бизнес-процессам. Это вскрывает ручную работу, невидимую системным логам: манипуляции в табличках, переговоры по почте, звонки, которые держат цепи поставок на плаву во время срочных изменений.
Конкурентное преимущество на волатильных рынках
Большинство компаний не могут вырвать и заменить системы, работающие на критичных операциях — и не должны это делать. Интеллект процессов предлагает другой путь: собрать рабочие потоки из существующих систем, развернуть AI там, где он создаёт ценность, адаптироваться непрерывно по мере изменения условий. Это движение «Free the Process» освобождает компании от жёстких архитектур без принудительной замены всего.
По мере роста глобальной торговой волатильности компании, которые моделируют сценарии, будут двигаться быстрее, принимать умнее решения, превращать тарифный хаос в преимущество. И всё это при работающих ERP-системах.
Когда приходит следующая волна тарифов — а она придёт — компаниям не будет дней на ответ. Будут часы. Вопрос не в том, захватывает ли ERP данные. Вопрос в том, связывают ли системы точки достаточно быстро, чтобы это имело значение.
Пропустили Celosphere 2025? Всё самое интересное здесь.
Спонсорские материалы — это контент, созданный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat. Всегда чётко обозначены. Для вопросов свяжитесь с sales@venturebeat.com.
Хотите разбираться, как AI и интеллект процессов трансформируют реальные бизнесы? Как компании из разных отраслей берут хаос и превращают его в конкурентное преимущество? Это актуально, это работает, и нужно быть в курсе.🔔 Чтобы узнать больше об интеллекте процессов, автономных AI-агентах и трансформации цепей поставок, подпишитесь на мой канал «ProAI» в Telegram!