Awesome-generative-ai-guide — это обширный и активно обновляемый репозиторий на GitHub, созданный Aishwarya Naresh Reganti. Он служит централизованным хабом для всех, кто интересуется областью генеративного искусственного интеллекта (GenAI), объединяя последние научные исследования, учебные материалы, практические примеры кода и ресурсы для подготовки к собеседованиям.
Основные возможности
* Обновления исследований: Ежемесячные подборки и резюме новейших научных статей и важных разработок в сфере GenAI.
* Подготовка к собеседованиям: Обширные материалы, включая более 60 распространенных вопросов по GenAI, Prompt Engineering, MLOps, оценке моделей, а также руководства по системному дизайну для технических ролей.
* Образовательные курсы: Доступ к большой коллекции бесплатных курсов (более 30–90+), тщательно отсортированных по темам, таким как основы GenAI, RAG, LangChain и векторные базы данных.
* Кодовые блокноты и туториалы: Сборник практических кодовых примеров (Notebooks) и руководств для создания приложений на базе LLM.
* Пошаговые руководства: Детальные дорожные карты (Roadmaps) для освоения таких тем, как LLM, Retrieval Augmented Generation (RAG) и разработка агентов.
* Идеи для проектов: Руководства и ресурсы для практических проектов, которые можно использовать для усиления резюме (например, генератор запросов NL-to-SQL или приложение для суммаризации видео с YouTube).
Преимущества
* Актуальность: Регулярные обновления гарантируют, что вы всегда будете в курсе последних исследований и тенденций в быстро развивающейся сфере GenAI.
* Комплексный подход: Репозиторий охватывает три ключевых аспекта: теоретические знания (статьи), практические навыки (код) и карьерное развитие (интервью).
* Высокая оценка сообщества: Ресурс пользуется большой популярностью, о чем свидетельствуют тысячи звезд и форков на GitHub.
* Удобная структура: Содержимое организовано в формате Markdown, что делает его чистым, легко читаемым и удобным для навигации.
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675