Продолжаем наш образовательный марафон! Сегодня изучаем букву «Ц», которая охватывает фундаментальные концепции обучения нейросетей и их влияние на современный мир. 1. Целевая переменная 📌 Что это: Переменная, которую нейросеть пытается предсказать или объяснить на основе других данных (признаков). 🔍 Почему это важно: · Определяет тип задачи: классификация, регрессия, кластеризация · Является основой для расчёта функции потерь · Прямо влияет на выбор архитектуры модели 💡 Примеры: Цена квартиры (регрессия), диагноз пациента (классификация), категория клиента (кластеризация). --- 2. Цикл обучения 📌 Что это: Итеративный процесс, в ходе которого нейросеть улучшает свои предсказания, многократно обрабатывая данные и корректируя параметры. 🔍 Основные этапы: 1. Прямой проход (форвард-пасс) — получение предсказания 2. Расчёт ошибки — сравнение с целевой переменной 3. Обратное распространение — корректировка весов 4. Обновление параметров — шаг оптимизатора 💡 Практическое зн
🔤 Нейроазбука: Буква «Ц» — от Цели до Цифровизации
8 декабря 20258 дек 2025
2 мин