Люди сдаются перед Agentic AI Типичная картина на проектах по внедрению мультиагентного AI. Сделали систему из 30+ агентов — уже очень тяжелая и долго думает. При этом дает результат. Но на очередном ветке система начинает выдавать в результате совсем тупые ошибки (дает местами контент, которого быть не должно). Что нужно делать — верно дебажить все 30 агентов и точечно искать проблему и ее чинить. Искать тот самый root cause — где собака зарыта. Но дедлайны давят, и намного проще сделать еще 2 агента, bug_finder и bug_fixer, которые точечно правят проблемы. Ничего не напоминает? 😀 Именно так дизайнит системы эволюция, именно так задизайнен человек — все через одно место. В общем, учитывая бизнес-цели — это нормальный подход, НО человеческий интеллект тем и отличается, что все-таки способен сделать титаническое усилие — найти реальную проблему и ее починить. Зачастую это означает избавиться от каких-то промптов или агентов, то есть возможно, система over-engineered. Подпишись 👉