Машинное обучение В главе представлен обзор основных концепций машинного обучения — алгоритмов, которые учатся на данных, выявляют закономерности и делают прогнозы или принимают решения без явного программирования. Эти концепции применяются в физике элементарных частиц, например, в исследованиях в области энергии, интенсивности, космоса и ускорителей. arXiv: 2512.11133 Обзоры | Физика
Машинное обучение
В главе представлен обзор основных концепций машинного обучения — алгоритмов, которые учатся на данных, выявляют закономерности и делают прогнозы или принимают решения без явного программирования. Эти концепции применяются в физике элементарных частиц, например, в исследованиях в области энергии, интенсивности, космоса и ускорителей.
arXiv: 2512.11133
