Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
FaceHost

Как Lamoda перешла на "турборежим" с данными — и почему это круто для всех, кто покупает модные вещи онлайн

Как Lamoda перешла на "турборежим" с данными — и почему это круто для всех, кто покупает модные вещи онлайн 👗🔥 Вы когда-нибудь задумывались, как Lamoda так быстро подбирает вам идеальные вещи? Или почему скидки появляются именно на то, что вам нравится? 🧐 Всё дело в данных — и теперь у компании появился суперинструмент, чтобы работать с ними ещё эффективнее! Что случилось? Lamoda вместе с командой GlowByte внедрили платформу Data Ocean Nova — это как "суперкомпьютер" для данных, который умеет: ✅ Обрабатывать терабайты информации о покупках, клиентах и товарах в реальном времени (да, пока вы листаете каталог, система уже анализирует ваши предпочтения!). ✅ Создавать "песочницы" — изолированные пространства, где команды могут экспериментировать с данными без риска сломать что-то важное. ✅ Масштабироваться под пиковые нагрузки (например, во время распродаж), не тормозя и не падая. Почему это важно? Раньше аналитикам и дата-сайентистам Lamoda приходилось тратить время на решение техни

Как Lamoda перешла на "турборежим" с данными — и почему это круто для всех, кто покупает модные вещи онлайн 👗🔥

Вы когда-нибудь задумывались, как Lamoda так быстро подбирает вам идеальные вещи? Или почему скидки появляются именно на то, что вам нравится? 🧐 Всё дело в данных — и теперь у компании появился суперинструмент, чтобы работать с ними ещё эффективнее!

Что случилось?

Lamoda вместе с командой GlowByte внедрили платформу Data Ocean Nova — это как "суперкомпьютер" для данных, который умеет:

✅ Обрабатывать терабайты информации о покупках, клиентах и товарах в реальном времени (да, пока вы листаете каталог, система уже анализирует ваши предпочтения!).

✅ Создавать "песочницы" — изолированные пространства, где команды могут экспериментировать с данными без риска сломать что-то важное.

✅ Масштабироваться под пиковые нагрузки (например, во время распродаж), не тормозя и не падая.

Почему это важно?

Раньше аналитикам и дата-сайентистам Lamoda приходилось тратить время на решение технических проблем. Теперь они могут сосредоточиться на главном:

🔹 Персональных рекомендациях (чтобы вы находили то, что действительно нравится).

🔹 Предсказании трендов (чтобы в каталоге всегда были актуальные вещи).

🔹 Автоматизации процессов (например, умные скидки или быстрая обработка заказов).

А что говорят сами участники?

"Мы перестали тратить время на поддержку старой инфраструктуры и теперь можем создавать инновации — например, ИИ-агентов, которые помогут покупателям еще лучше" — делится команда Lamoda.

Зачем это вам?

Проще говоря, скоро ваш шопинг станет ещё удобнее:

👉 Меньше случайных предложений, больше точных рекомендаций.

👉 Быстрее обработка заказов и возвратов.

👉 Больше персональных акций (потому что система будет знать, что вам действительно нужно).

Это не просто обновление системы — это шаг к будущему ритейла, где данные работают на вас! 🚀

#Цифровизация #BigData #Lamoda #ИскусственныйИнтеллект #Ритейл #Технологии #DataScience #Инновации #ОнлайнШопинг #БудущееУжеЗдесь

🚀 IT-сервисы: https://facehost.ru