Исследование учёных из MIT показало, что крупные языковые модели, такие как GPT и ERNIE, дают культурно-обусловленные ответы в зависимости от языка, на котором с ними общаются. Это опровергает предположение об универсальности и нейтральности ИИ. Суть эксперимента: Учёные сравнили ответы моделей на одни и те же вопросы на английском и китайском языках. Моделям предлагали: Объяснить поведение людей в различных ситуациях. Оценить привлекательность маркетинговых слоганов. Ключевые различия в ответах: На английском языке ИИ демонстрировал индивидуалистический подход, характерный для западных культур:
Объяснял поступки личными качествами и решениями человека.
Выше оценивал слоганы, говорящие о личном успехе, достижениях и уникальности. На китайском языке ответы смещались в сторону коллективистских ценностей, типичных для восточных культур:
Видел причины поведения в обстоятельствах, контексте и влиянии окружения.
Предпочитал слоганы, посвящённые гармонии, общим целям и командной работе. Прак
Исследование учёных из MIT показало, что крупные языковые модели, такие как GPT и ERNIE, дают культурно-обусловленные ответы в зависимости от языка, на котором с ними общаются. Это опровергает предположение об универсальности и нейтральности ИИ.
Суть эксперимента:
Учёные сравнили ответы моделей на одни и те же вопросы на английском и китайском языках. Моделям предлагали:
- Объяснить поведение людей в различных ситуациях.
- Оценить привлекательность маркетинговых слоганов.
Ключевые различия в ответах:
- На английском языке ИИ демонстрировал индивидуалистический подход, характерный для западных культур:
Объяснял поступки личными качествами и решениями человека.
Выше оценивал слоганы, говорящие о личном успехе, достижениях и уникальности. - На китайском языке ответы смещались в сторону коллективистских ценностей, типичных для восточных культур:
Видел причины поведения в обстоятельствах, контексте и влиянии окружения.
Предпочитал слоганы, посвящённые гармонии, общим целям и командной работе.
Практические выводы и риски:
- Опасность для бизнеса: Прямой перевод рекламных материалов и маркетинговых стратегий без учёта этого эффекта может привести к провалу. Идея, которая хорошо «продаёт» на английском, может не найти отклика у китайской аудитории, и наоборот.
- Управляемый параметр: Исследователи выяснили, что культурный уклон — не дефект, а особенность, которой можно управлять. Например, добавление к запросу на английском фразы «Вы обычный человек из Китая» заставляет ИИ давать ответы, характерные для китайского культурного кода.
- Ответственность пользователей: Для компаний и исследователей критически важно понимать, что ИИ может неявно встраивать культурные установки в свои выводы и рекомендации. Необходимо:
Информировать сотрудников об этой особенности.
Согласовывать язык и формулировки запросов с целевым культурным контекстом.
Проверять и корректировать выводы ИИ для разных аудиторий.
Это открытие подчёркивает, что ИИ не существует в культурном вакууме. Он отражает и усиливает паттерны данных, на которых обучен, что требует от пользователей более осознанного и ответственного подхода к его применению в глобальном мире.