Найти в Дзене

Когда паяльник встречается с Python: как технические навыки открывают новые возможности

Разработка и автоматизация Привет, друзья! Если вы читаете канал, то знаете — я занимаюсь ремонтом автомобильной электроники, работаю с 3D-печатью, частично восстанавливаю электронные блоки. Но сегодня хочу поделиться опытом, который может быть полезен каждому технически подкованному человеку. Последний год я активно использую программирование для решения рутинных задач — и это изменило мой подход к работе. Расскажу, как это произошло и почему считаю, что любой мастер может освоить базовую автоматизацию. Все началось с простой проблемы Помните мою статью про использование ChatGPT для создания программы? Тогда мне нужно было автоматизировать работу с кодами ОКПД2 — постоянно искал информацию вручную, это занимало кучу времени. Попробовал попросить нейросеть написать простую программу. Удивительно, но получилось! Программа работала, экономила мне часы рутины каждую неделю. И тут пришла мысль: а сколько еще задач можно автоматизировать? Не только у меня, но и у других людей. Что я понял
Оглавление
Разработка и автоматизация
Разработка и автоматизация

Привет, друзья! Если вы читаете канал, то знаете — я занимаюсь ремонтом автомобильной электроники, работаю с 3D-печатью, частично восстанавливаю электронные блоки. Но сегодня хочу поделиться опытом, который может быть полезен каждому технически подкованному человеку.

Последний год я активно использую программирование для решения рутинных задач — и это изменило мой подход к работе. Расскажу, как это произошло и почему считаю, что любой мастер может освоить базовую автоматизацию.

Все началось с простой проблемы

Помните мою статью про использование ChatGPT для создания программы? Тогда мне нужно было автоматизировать работу с кодами ОКПД2 — постоянно искал информацию вручную, это занимало кучу времени.

Попробовал попросить нейросеть написать простую программу. Удивительно, но получилось! Программа работала, экономила мне часы рутины каждую неделю.

И тут пришла мысль: а сколько еще задач можно автоматизировать? Не только у меня, но и у других людей.

Что я понял про программирование

Знаете, что самое интересное? Программирование — это как ремонт, только вместо железа — код.

Когда ты чинишь что - либо, ты:

  • Диагностируешь проблему (ищешь, где сбой)
  • Читаешь схемы (понимаешь, как система работает)
  • Меняешь компоненты (исправляешь поломку)
  • Проверяешь результат (тестируешь)

В программировании — точно так же:

  • Понимаешь задачу
  • Читаешь документацию
  • Пишешь код
  • Проверяешь, работает ли

Если ты можешь разобраться в многослойной плате Bosch или восстановить дроссельную заслонку с помощью 3D-печатиразобраться в базовом Python будет несложно.

Типичные задачи, которые можно автоматизировать

За это время я заметил: большинству людей нужны простые решения для повторяющихся задач.

Вот примеры того, что реально востребовано:

Работа с данными и таблицами

Каждый день обрабатываешь одни и те же Excel-файлы? Копируешь данные из одной таблицы в другую? Формируешь отчеты по шаблону? Все это можно автоматизировать. Программа сделает за 2 минуты то, на что у человека уходит час.

Сбор информации с сайтов

Нужно регулярно проверять цены на запчасти у разных поставщиков? Мониторить наличие товара? Собирать контакты потенциальных клиентов? Скрапер соберет все данные в таблицу автоматически.

Программы для учета

Простые программы с кнопками и таблицами для учета клиентов, заказов, склада, рабочего времени. Не нужны сложные облачные системы за большие деньги — часто достаточно простого desktop-приложения, которое работает на вашем компьютере.

Автоматизация коммуникации

Telegram-боты для приема заявок, автоматические уведомления клиентам, рассылки — все, что освобождает от рутинного общения и позволяет сосредоточиться на реальной работе.

Обработка файлов

Переименование сотен файлов по шаблону, конвертация документов, сортировка по папкам, склейка PDF — любые массовые операции с файлами.

Почему технарям легче освоить программирование

Многие думают, что программирование — это для математиков и гениев. Это миф.

Если ты умеешь:
✅ Читать техническую документацию (схемы, мануалы, инструкции)

✅ Логически мыслить (понимать причинно-следственные связи)

✅ Искать и устранять неисправности

✅ Работать с инструментами

✅ Разбираться в сложных системах

У тебя уже есть 80% навыков для базового программирования.

Остальное — это просто синтаксис, набор правил, как записывать команды. Примерно как выучить, какой провод куда подключать.

Как учиться: без курсов и университетов

Честно скажу: я не программист. У меня техническое образование в другой области. Но для решения практических задач хватает базовых знаний.

Мои источники обучения:

  • YouTube — бесплатные видео по Python для начинающих
  • ChatGPT и Прочих AI — мои личные наставники, которые объясняют код простым языком
  • Практика — каждая новая задача учит чему-то новому
  • Google — на любой вопрос уже есть ответ, нужно только правильно спросить

Секрет: не нужно учить все подряд. Нужно решать конкретные задачи и учиться именно тому, что требуется сейчас.

Инструменты, которые делают жизнь проще

Современные технологии сильно упрощают программирование. Вот что я использую:

Для написания кода:

  • Pycharm, VS Code — редактор кода со встроенным AI, который подсказывает и исправляет ошибки
  • ChatGPT и прочие AI — можно просто описать задачу человеческим языком, и они напишут код

Для создания программ:

  • Python — простой язык программирования, читается почти как обычный текст
  • PyQt5/Tkinter — создание программ с окнами и кнопками
  • Pandas — работа с Excel и таблицами
  • Selenium/Playwright — автоматизация работы с браузером и сайтом

Важно: большинство библиотек бесплатные и с хорошей документацией.

Реальные примеры: что можно автоматизировать

Без конкретных цифр, просто покажу типичные задачи, с которыми я сталкивался:

Пример 1: Сбор цен для автомагазина
Владелец небольшого магазина каждый день проверял цены с других ресурсов вручную. Написал программу, которая собирает цены с нескольких сайтов и выгружает в Excel. Теперь вместо 2-3 часов ручной работы — 5 минут.

Пример 2: Калькулятор для сервиса
Мастера постоянно считали стоимость работ на калькуляторе. Сделал простую программу: выбираешь тип работы, марку авто — получаешь итоговую стоимость с учетом запчастей и нормо-часов.

Пример 3: Учет рабочего времени
Компании нужна была простая программа для отметки рабочих дней, отпусков и больничных сотрудников. Desktop-приложение с календарем и автоматическим расчетом норм.

Пример 4: Обработка документов
Конвертация сотен PDF в Word с сохранением форматирования. Вручную — часы работы, программа — несколько минут.

Пример 5: Telegram-бот для записи
Мастер принимал заявки по телефону, записывал в тетрадь. Сделал бота — клиенты пишут в Telegram, бот записывает в календарь и отправляет напоминания.

Параллели между ремонтом и автоматизацией

Работая с кодом, я постоянно вижу сходство с ремонтом:

Диагностика — программа не работает? Ищешь ошибку в коде так же, как ищешь обрыв в проводке.

Модульность — программа состоит из блоков (функций), как электронная схема из компонентов.

Документация — читать описание библиотеки Python не сложнее, чем техническую документацию на ЭБУ.

Инструменты — вместо мультиметра и паяльника используешь редактор кода и отладчик.

Тестирование — проверяешь, работает ли программа, как проверяешь исправность отремонтированного блока.

Что нужно знать для начала

Многие не хотят начинать, думая, что нужно стать экспертом тем более с использованием AI. Это не так.

Для решения 90% практических задач хватает базовых знаний:

Основы Python:

  • Переменные, циклы, условия (основы любого языка)
  • Функции (чтобы код не повторялся)
  • Работа с файлами (чтение/запись)

Несколько полезных библиотек, одни из них:

  • Pandas — для работы с таблицами Excel
  • Requests — для работы с сайтами
  • Tkinter — для создания окон программы

Это можно освоить за 1-2 месяца, занимаясь по вечерам по часу-два.

Кому это может быть полезно

Автоматизация решает реальные проблемы в разных сферах:

Автосервисам и СТО:

  • Учет заказов и клиентов
  • Калькуляторы стоимости работ
  • Мониторинг цен на запчасти
  • Формирование отчетов

Небольшим производствам:

  • Учет рабочего времени
  • Контроль склада
  • Обработка заявок

Магазинам и торговле:

  • Парсинг цен
  • Автоматическое формирование прайс-листов
  • Учет товаров

Мастерам и ИП:

  • Telegram-боты для приема заказов
  • Простые CRM-системы
  • Напоминания клиентам

Офисным работникам:

  • Автоматизация работы с Excel
  • Обработка документов
  • Формирование отчетов

Ошибки (и мои тоже)

За это время я понял несколько важных вещей:

Ошибка 1: Пытаться выучить все сразу
Не нужно. Учи только то, что нужно для конкретной задачи.

Ошибка 2: Бояться использовать AI-помощники
ChatGPT — это нормальные инструменты, как YouTube или Google. Не стесняйся их использовать.

Ошибка 3: Думать, что "настоящие программисты" делают по-другому
Да, есть профессиональные стандарты. Но для автоматизации рутины твой код не должен быть идеальным. Главное — чтобы работал как часы.

Ошибка 4: Усложнять решение
Простое работающее решение лучше сложного, но не доделанного.

С чего начать: конкретный план

Если хочешь попробовать, вот простой путь:

Шаг 1: Найди в своей работе повторяющуюся задачу, которая раздражает.

Шаг 2: Посмотри 2-3 видео на YouTube по основам Python (каналы на русском языке есть).

Шаг 3: Опиши задачу специализированному AI и попроси написать код. Разберись, как он работает.

Шаг 4: Запусти код, исправь ошибки (с помощью того же AI).

Шаг 5: Постепенно усложняй — добавь интерфейс, сохранение данных, экспорт в Excel.

Через месяц-два ты сможешь автоматизировать большинство рутинных задач.

Автоматизация в автосервисе: мой опыт

Поскольку я работаю в автосервисе, многие решения делал для себя и коллег:

Калькулятор стоимости ремонта — выбираешь марку, модель, тип работы → получаешь цену с учетом запчастей и работы.

Учет запчастей — простая программа, где фиксируется, что и когда заказывали, что на складе.

Мониторинг цен — скрапер проверяет цены на часто используемые запчасти у основных поставщиков.

База клиентов — записи о том, кто, когда и что делал в машине. Удобно для повторных обращений.

Все это — простые программы, которые реально экономят время.

Можно ли совмещать ремонт и программирование?

Абсолютно! Более того, они отлично дополняют друг друга.

Программирование помогает в ремонте:

  • Автоматизируешь рутину
  • Делаешь работу эффективнее
  • Экономишь время на бумажной работе

Ремонт помогает в программировании:

  • Понимаешь реальные потребности бизнеса
  • Знаешь, какие решения действительно нужны
  • Можешь тестировать программы на реальных задачах

Это не "или-или", это "и то, и то".

Помощь другим: почему это важно

Знаете, что мне нравится больше всего? Когда автоматизация реально помогает.

Когда владелец небольшого магазина перестает тратить 3 часа в день на рутину.

Когда мастер может сосредоточиться на работе, а не на бумажках.

Когда программа делает за 5 минут то, на что уходил целый день.

Это настоящая польза. Не абстрактная, а конкретная — людям возвращается время.

Что дальше: возможности для каждого

Базовые навыки программирования открывают несколько путей:

Путь 1: Автоматизация для себя
Делаешь инструменты, которые упрощают твою работу. Экономишь время, работаешь эффективнее.

Путь 2: Помощь другим
Делаешь решения для знакомых, коллег, местного бизнеса. Можно и за символическую плату, можно по бартеру.

Путь 3: Фриланс
Различные биржи фриланса — там полно простых задач, которые можно решить базовыми знаниями.

Путь 4: Свой продукт
Сделать программу для своей ниши (например, для автосервисов) и продавать другим.

Выбирай то, что тебе ближе. Главное — начать делать.

Современные технологии — это просто инструменты

Мы живем в удивительное время. То, что 10 лет назад требовало команды программистов, сейчас можно сделать одному человеку за выходные.

AI-помощники, готовые библиотеки, огромное комьюнити, которое делится решениями — все это есть бесплатно.

Помните, как я использовал 3D-печать для восстановления деталей? Раньше это было недоступно, нужно было искать оригинал или точить на станке. Сейчас — моделируешь и печатаешь.

С программированием — так же. Технологии стали доступными. Нужно просто начать их использовать.

Что я могу предложить

Если у вас есть задачи, которые хочется автоматизировать, или просто интересно обсудить возможности — пишите в комментариях или в личку.

Я не профессиональный программист, но за это время научился делать:

Могу помочь разобраться, реально ли автоматизировать вашу задачу, и как это сделать.

Также готов делиться опытом: если хотите сами научиться базовой автоматизации — подскажу, с чего начать, какие материалы смотреть, какие инструменты использовать.

Заключение: технологии для людей

Программирование и разработка — это не волшебство и не ракетостроение. Это просто инструмент, как паяльник, мультиметр или 3D-принтер.

Инструмент, который помогает делать рутинную работу быстрее и эффективнее.

Если ты технарь, умеешь разбираться в сложных вещах — освоить базовое программирование будет несложно. А польза от этого навыка — огромная.

Главное: не бойся пробовать. Начни с малого. Автоматизируй одну задачу. Потом вторую. Постепенно это станет естественной частью работы.

Мы живем в эпоху, когда технологии доступны каждому. Используй их. Делай свою работу лучше. Помогай другим. Развивайся.

Подписывайтесь на канал — буду продолжать делиться как классическими ремонтами, так и опытом использования современных технологий в повседневной работе.

Пишите вопросы в комментариях — с удовольствием отвечу и помогу разобраться!

Делитесь своими задачами — возможно, их можно автоматизировать проще, чем вы думаете.

#автоматизация #программирование #python #ремонт #автосервис #технологии #эффективность #ChatGPT #парсинг #скрипты #telegrambot #excel #автоматизациябизнеса #помощьмастерам #длятехнарей #3dпечать #ИИ #нейросети #автоэлектрик #СТО #учет #базаданных #desktopприложения #простыерешения #экономиявремени