В Великобритании около трети врачей общей практики уже применяют искусственный интеллект при работе с пациентами. Новое исследование Ноттингемского аналитического центра Nuffield Trust на основе опроса более 2,1 тысячи семейных врачей показало, что около 28–30% GP используют инструменты вроде ChatGPT во время консультаций. Врачи обращаются к ИИ, чтобы автоматически обрабатывать записи визитов, составлять отчёты о приёмах и даже помогать в диагностике. «Доктора стали просить ИИ помочь с составлением отчётов после визитов и уточнением информации о симптомах», – отмечают авторы исследования. Этот тренд описывают как движение «от табу к инструменту»: если ещё год назад применение генеративного ИИ в медицине казалось необычным, то сегодня оно стремительно входит в повседневную практику здравоохранения.
Тенденция «от табу к инструменту»
Ещё год назад многие врачи скептически относились к применению ChatGPT и похожих систем в медицине. Сегодня же всё больше семейных врачей видят в ИИ практическую помощь. Второе исследование по теме (опубликованное в журнале Digital Health в ноябре 2025 года) показало, что доля GP, использующих генеративный ИИ, за год выросла с 20% до 25–28%. По словам ведущих авторов (в частности, врача-исследователя Шарлотты Близ из Уппсальского университета, Швеция), «всего за 12 месяцев генеративный ИИ превратился из табуированного понятия в рабочий инструмент в британской медицине». При этом активное внедрение происходит на фоне практически отсутствующего национального регулирования: врачи жалуются на «дикий Запад» ИИ-сервисов, не знают, какие именно системы можно считать надёжными, и испытывают неуверенность из-за возможных ошибок алгоритмов.
Большинство медиков подчёркивают, что ИИ-инструменты помогают снизить огромную нагрузку и оптимизировать рутинные задачи. По данным опросов, освободившееся благодаря ИИ время врачи часто тратят на восстановление сил после напряжённой работы, а не на увеличение числа приёмов (что расхолаживает надежды политиков и руководства NHS использовать ИИ для сокращения очередей). Тем не менее даже его сдержанное использование повышает эффективность: правительственные службы здравоохранения Англии и Шотландии отмечают, что новые технологии позволяют ускорять диагностику заболеваний, быстрее обрабатывать результаты анализов и снижать бюрократию. В то же время эксперты подчёркивают – нужен баланс между инновациями и безопасностью.
Примеры использования
GPs широко экспериментируют с различными задачами при помощи ChatGPT и подобных моделей. Среди самых распространённых сфер применения —:
Составление сводок и отчётов после приёма. ИИ помогает формировать заключения для истории болезни и выписки, экономя врачи время на документацию.
Анализ симптомов и помощь в диагностике. Врач может описать наблюдаемые симптомы, а ИИ — предложить возможные направления диагностики и необходимые анализы.
Поиск медицинской информации. Модель может оперативно «освежить в памяти» руководства и рекомендации по лечению, подсказать последние данные о редких заболеваниях.
Рутинные административные задачи. Чат-боты заполняют стандартизированные формы, готовят письма и уведомления, что облегчает бюрократическую работу в клинике.
Исследования подтверждают эффективность подобных сценариев. Например, показано, что ChatGPT способен успешно генерировать клинические письма пациентам, радиологические отчёты и записи амбулаторных приёмов, повышая точность и скорость работы медицинского персонала. По словам одного из опрошенных врачей, простой ввод ключевых данных о приёме в чат-бот порой даёт готовый вариант заключения, который остаётся только скорректировать. Такой подход помогает снизить нагрузку и сосредоточиться на непосредственной консультации с пациентом.
Проблемы и риски
Наряду с преимуществами медики активно обсуждают и потенциальные опасности массового использования ИИ. Ключевые опасения включают:
Медицинские ошибки. Генеративные модели иногда «галлюцинируют» или дают неточную информацию, что может привести к ошибочному заключению. Врачи беспокоятся, что невнимательное использование ИИ повысит риск неверной диагностики.
Юридическая ответственность. Если система подскажет неверный диагноз или совет, сложно заранее определить, кто будет нести вину — врач или разработчик алгоритма. Юристы говорят о «серая зона» в ответственности при использовании ИИ в медицине.
Конфиденциальность данных. При обращении к публичным чат-ботам остаются вопросы безопасности — как гарантировать, что личные данные пациентов не будут переданы третьим лицам или не станут утечкой.
Неравенство доступа. Опросы показывают, что врачи в более богатых регионах чаще используют передовые технологии, чем в менее обеспеченных. Есть риск, что ИИ ещё больше усилит разрыв в качестве медицинской помощи между богатыми и бедными районами.
Отсутствие стандартов и обучения. Почти все врачи (до 95%) начали работать с ИИ самостоятельно, без официальной подготовки, а 85% опрошенных отметили, что их руководство вообще не поощряет такие инструменты. В отсутствие единых рекомендаций и курсов повышения квалификации каждый использует свой набор сервисов «как придется», что ещё больше усиливает неопределённость.
«Настоящий риск не в том, что врачи используют ИИ, а в том, что они делают это без подготовки и надзора», – предупреждают исследователи. В отчётах экспертов подчёркивается, что необходимо срочно разработать надёжные протоколы и этические нормы: какие системы можно применять, при каких условиях, и как проверять их результаты. Пока же ситуация напоминает «дикий Запад» — одни клиники плодотворно сотрудничают со стартапами, другие закрывают доступ к чат-ботам.
Глобальный контекст
Опыт Великобритании важен не только для неё самой – он отражает мировой тренд. В странах по всему миру врачи начинают использовать ИИ в клинике. Например, в США некоторые медицинские центры уже тестируют ChatGPT для сортировки входящих запросов пациентов или помощи в написании отчетов. В России также развивается своя повестка: недавно петербургские учёные анонсировали прототип «медицинского GPT» – чат-бота, обученного на профильной научной литературе для оториноларингологов и планируемого к расширению на другие специализации. По словам разработчиков, он станет «аналогом ChatGPT для врачей», доступным прежде всего медицинскому персоналу.
Таким образом, интеграция ИИ в здравоохранение – это глобальное явление. И хотя пока у каждой страны свои особенности (доступ к технологиям, финансирование, уровень цифровизации), основные вызовы повторяются: необходимость сбалансировать инновации с безопасностью, обеспечить стандарты качества и прозрачность работы алгоритмов. Урок из британского опыта прост – если игнорировать проблему регулирования, вероятность негативных последствий лишь возрастёт. В то же время отказываться от новых инструментов многие врачи не намерены: ChatGPT и подобные модели уже прочно вошли в их «рабочий арсенал», и задача систем здравоохранения – помочь применять их эффективно и этично.