Если пару лет назад разговоры о том, что «нас заменят роботы», казались чем-то из фантастики, то сегодня я всё чаще замечаю другое: многие привычные профессии тихо и без шума уже исчезают. И самое забавное — никто этого толком не замечает. Люди продолжают искать работу, которой через пару лет просто не будет.
Недавно я сел и честно выписал для себя, кого ИИ вытесняет прямо сейчас, а не «к 2050 году». Результат получился… не самый радостный. Но лучше знать правду заранее, чем потом удивляться.
1. Операторы колл-центров — уже прошлое
Честно говоря, пока мы ещё можем понять, кто нам отвечает — робот или живой оператор. Но с каждым месяцем это становится сложнее. Иногда ловлю себя на мысли: задаю вопрос, слышу быстрый, чёткий, почти идеальный ответ — и начинаю поражаться скоростью обучения ИИ.
ИИ уже говорит так, как будто перед тобой человек, просто очень собранный и спокойный. И если сегодня разницу ещё можно уловить по интонации или слишком правильным фразам, то через год-два, кажется, отличить будет почти невозможно.
ИИ уже ведёт продажи, отвечает на вопросы, принимает заявки, даже ругается, если надо. Компании экономят миллионы — понятно, что живых операторов будет меньше.
2. Копирайтеры, которые пишут “на поток”
Я давно заметил одну вещь: как только текст превращается в рутину — описания товаров, однотипные обзоры, SEO-водичка — человек начинает проигрывать машине.
ИИ делает это быстрее, дешевле и, что самое неприятное, довольно прилично по качеству.
Раньше такие тексты писали пачками: десятки материалов в день, всё под копирку. А сейчас нейросеть справляется с этим за минуты. И работодатели видят в этом прямую экономию — зачем держать пять человек, если можно нажать одну кнопку?
Но есть нюанс.
Если копирайтер умеет писать уникально, глубоко, с опытом, с личной подачей — его работа не просто остаётся, она становится ценнее.
Исчезает не профессия, а именно вот этот потоковый «контент ради контента», который ИИ теперь штампует без устали.
То есть критично не то, что ты копирайтер, а то какой ты копирайтер.
3. Переводчики базового уровня
Если раньше простой перевод текста занимал часы, то сейчас это дело одной минуты — и, что важно, качество уже перестало быть смешным.
ИИ научился не просто подставлять слова, а улавливать смысл, стиль, контекст. В некоторых ситуациях он справляется так уверенно, что правки почти не нужны.
Больше всего страдают именно те переводчики, которые делают дословную, механическую работу: технические описания, инструкции, статьи без сложной терминологии. Такие задачи уже автоматизированы, и рынок это прекрасно понимает.
Но при этом хороший переводчик — тот, кто понимает культуру, нюансы, умеет адаптировать текст под аудиторию — никуда не денется.
Просто исчезает сам формат «простой перевод за 300 рублей», потому что ИИ выполняет его быстрее и практически бесплатно.
По сути, в зоне риска не профессия, а её низший уровень — тот, где от человека требовалось только знание слов, а не мастерство.
4. Юристы, которые занимаются типовыми документами
Если откровенно, огромный объём юридической работы — это вовсе не сложные разборы и не хитрые споры в суде. Это рутина.
Договор подставить, шаблон заполнить, претензию оформить, заявление написать — и всё это по заранее известным образцам.
Вот именно эту часть работы ИИ уже умеет делать очень хорошо. Причём не просто копирует шаблон, а подстраивается под ситуацию: учитывает формулировки, даты, даже юридические нюансы. И делает это за пару секунд, не ошибаясь и не забывая обязательные пункты.
Поэтому юристы, которые держались на «бумажной рутине», уже чувствуют давление: клиенты понимают, что можно получить тот же результат быстрее и дешевле.
Но важно другое:
Юрист, который умеет думать, анализировать, вести переговоры, разбираться в спорных моментах — наоборот, становится только ценнее.
То есть ИИ не “убивает” профессию. Он просто убирает из неё всё, где не нужен высокий уровень подготовки, опыт и человеческий подход.
5. SMM-специалисты без стратегии
Когда SMM только набирал обороты, достаточно было уметь делать красивые посты, подбирать картинки и более-менее попадать в стиль. Многие так и работали: «оформил ленту», «написал текст», «выставил сторис».
Но сегодня этого откровенно мало.
ИИ уже умеет генерировать идеи, писать посты, создавать визуал, подбирать хэштеги и даже анализировать вовлечённость. И делает это быстрее человека — иногда даже точнее.
Поэтому те SMM-щики, которые держались только на умении «вести контент», постепенно уходят с рынка. Просто потому, что их задачи становились техническими, а технические задачи всегда автоматизируются первыми.
Но если человек умеет думать шире — строить контент-стратегию, понимать аудиторию, работать с эмоциями людей, упаковывать смысл, а не просто «вести профиль», — такие специалисты только растут в цене.
То есть исчезает не SMM как профессия, а SMM без аналитики, без идей и без управленческого подхода.
6. Бухгалтеры “первички”
Бухгалтерия давно перестала быть стопкой бумажек и ручным вводом цифр.
Сейчас большинство компаний работает через сервисы, которые сами подтягивают документы, формируют отчёты, проводят сверки и напоминают о сроках. И всё это происходит без участия бухгалтера — просто потому, что алгоритм делает такие задачи быстрее и точнее.
Больше всего под удар попадают те, кто занимался именно первичкой: акты, счета, накладные, закрывающие документы. Раньше этим занимались целые отделы, а теперь достаточно одной системы, которая сама всё соберёт и разложит по местам.
Но важно понимать:
хороший бухгалтер никуда не исчезает.
Сложные кейсы, нестандартные ситуации, работа с оптимизацией, вопросы налогов — это всё остаётся за человеком. ИИ не умеет брать ответственность и не понимает бизнес так глубоко, как специалист.
7. Редакторы и корректоры
Раньше корректура была отдельным искусством — вычитать текст, поймать ошибку, подобрать слово получше, сохранить стиль автора, — то сегодня большая часть этой работы ушла к ИИ.
Нейросети научились исправлять опечатки, убирать повторы, выравнивать логику, улучшать формулировки — и делают это почти мгновенно.
Больше всего страдают именно те редакторы, чья работа сводилась к механике: грамматика, пунктуация, лёгкая чистка текста.
Эту часть ИИ уже выполняет лучше и быстрее, а главное — не устаёт и не пропускает ошибки в конце рабочего дня.
Но при этом хороший редактор всё ещё на вес золота.
Там, где нужен стиль, где важно чувство языка, где текст должен «заговорить», где нужно передать эмоцию — машина не справится. У неё нет опыта, она не понимает подтекста и не чувствует живую речь.
8. Риелторы для подбора
Серьёзно: подбор квартир, фильтрация объявлений, составление маршрутов — ИИ делает это лучше и быстрее.
Живой специалист нужен только тогда, когда ситуация сложная или нужна экспертная оценка, а так же физический показ квартиры.
9. Видеомонтажеры начального уровня
Ещё несколько лет назад монтаж считался сложным навыком: нужно было уметь работать с программами, разбираться в эффектами, вручную настраивать каждую деталь.
Сегодня всё иначе.
ИИ уже умеет автоматически собирать ролики по сценарию, подбирать музыку, делать цветокор, стабилизацию, шумоподавление, добавлять субтитры и даже предлагать варианты монтажа в разных стилях — от блогерского до рекламного.
И самое странное — делает это действительно неплохо.
Из-за этого под удар попадают те монтажёры, чья работа сводилась к технической сборке: склеить кусочки, выровнять звук, подогнать тайминг.
Эта часть работы больше не требует человека — кнопка справляется.
Но если человек умеет мыслить как режиссёр — создавать настроение, подбирать ритм, чувствовать историю, — его ценность только растёт.
Потому что ИИ отлично работает с техникой, но он не понимает, что делает ролик живым.
То есть исчезают не монтажёры вообще, а именно технические исполнители без творчества.
10. Рекрутеры на первичном отборе
Первичный отбор кандидатов всегда был самой рутинной частью HR-работы: просмотреть сотни резюме, выбрать подходящих, назначить звонки, задать базовые вопросы, понять, кто вообще адекватен, а кто нет.
Сейчас эту работу всё чаще делает ИИ — и делает, как ни странно, довольно качественно.
Алгоритмы анализируют резюме быстрее человека, обращают внимание на детали, которые легко пропустить, сравнивают кандидатов между собой, формируют рейтинг, прогнозируют риски и даже проводят короткие автоматические интервью.
В итоге рекрутер, который занимался только первичным отбором, становится не нужен — машина справляется быстрее и объективнее.
Человек подключается уже на этапе, где нужно почувствовать личность, понять мотивацию, оценить мягкие навыки, провести переговоры.
То есть исчезает не профессия рекрутера, а её самая механическая часть — когда нужно просто «просеять» людей через фильтр.
А вот эксперт по подбору, который умеет работать с характерами и выстраивать отношения, наоборот, становится ключевым.
11. Продавцы-консультанты без экспертизы
Если раньше люди шли в магазин техники, чтобы поговорить с консультантом, всё пощупать, сравнить модели и получить совет, то сегодня всё происходит прямо в телефоне.
И это не просто тренд — это целый перераспределённый рынок.
Маркетплейсы стали продавать очень много техники.
Зачем человеку ехать к продавцу, если он может открыть карточку товара, посмотреть обзоры, сравнить характеристики, прочитать сотни отзывов и тут же увидеть честные минусы устройства?
ИИ подстраивает рекомендации, анализирует потребности, предлагает модели точнее, чем большинство консультантов в магазинах. И главное — делает это без навязчивости и попыток «впарить» то, что залежалось на складе.
Вот почему под удар попадают продавцы, которые просто пересказывают описание товара или предлагают то, что им сказали продать.
Такая роль исчезает быстрее всего.
Подробнее про профессию продавца-консультанта цифровой техники, про офлайн продажи техники и что вероятнее всего ожидает я расскажу в следующей статье на дзен.
12. Маркетологи, которые выполняют технические задачи
Раньше можно было назвать себя маркетологом, просто умея «крутить рекламу» — подобрать ключевые слова, запустить объявления, выключить то, что не работает. Но сейчас честно скажу: такую работу ИИ делает быстрее, аккуратнее и без человеческих ошибок.
Я уже видел, как целые отделы сводятся к одному специалисту — просто потому, что нейросеть сама анализирует аудитории, подбирает объявления, прогнозирует бюджеты и оптимизирует кампании лучше человека. Ты нажал пару кнопок, указал цель — и система сама всё раскладывает по полочкам.
И если твой маркетинг держится только на умении ставить галочки в рекламных кабинетах — это путь в никуда.
Цениться начинает другое: умение видеть картину целиком, понимать людей, работать со смыслом бренда, а не просто «крутить трафик».
То есть исчезают не маркетологи вообще, а те, кто делал работу, которую ИИ уже делает быстрее и точнее.
13. Фото- и видеографы рутинных задач
Когда-то предметная съёмка, интерьер, каталоги одежды, фуд-фото — всё это требовало студии, оборудования, света, человека за камерой и человека за компьютером.
Сегодня большая часть такой работы делается… без камеры.
ИИ уже умеет генерировать изображения под любой стиль: «каталогное» освещение, стеклянные тени, текстуры ткани, глубину резкости — всё это создаётся по описанию.
И самое неприятное для рынка — заказчику зачастую этого достаточно. Особенно если речь не о креативе, а о банальной визуализации товара или помещения.
Под удар попадают именно те специалисты, которые выполняли рутинные, однотипные задачи: снять обувь на белом фоне, сделать фото стула в трёх ракурсах, подобрать превью для сайта.
Теперь всё это делает нейросеть за минуты — без стоимости аренды студии и без ограничения по времени.
14. Аналитики без бизнеса и логики
Ещё несколько лет назад умение собрать сводную таблицу, построить графики и выдать отчёт считалось полноценной работой аналитика.
Сегодня это почти полностью делает ИИ — и делает настолько уверенно, что человек просто не успевает за скоростью обработки данных.
Алгоритмы моментально прогоняют тысячи строк, находят закономерности, предлагают гипотезы, прогнозируют результаты и даже формируют презентации с выводами.
По сути, всё, что раньше занимало день-два, теперь решается за пару минут.
Вот почему аналитики, которые работали «по шаблону» — собрал данные, визуализировал, отправил начальству — оказываются под угрозой.
Такая работа больше не ценится, потому что ИИ выполняет её стабильнее и без ошибок.
Но остаётся самое важное — мышление.
Умение задать правильный вопрос, увидеть то, что не лежит на поверхности, интерпретировать цифры с точки зрения бизнеса.
ИИ может найти закономерность, но он не понимает, почему она важна.
Он не чувствует рынок, не знает внутреннюю кухню компании, не может учитывать человеческие факторы.
То есть исчезают аналитики, которые просто «строили отчёты»,
а аналитики, которые умеют думать и делать выводы, становятся только нужнее.
15. Техническая поддержка 1 уровня
Если честно, я всё чаще замечаю одну простую вещь: большая часть обращений в техподдержку — это повторяющиеся вопросы. «Не приходит SMS», «Не работает интернет», «Как поменять пароль». И вот именно такие задачи ИИ решает идеально.
Боты уже умеют проверять настройки, подсказывать пошагово, выдавать инструкции, даже определять проблему по описанию — и делают это быстрее, чем оператор, который сначала уточняет, потом проверяет, потом консультируется.
Живой специалист подключается только тогда, когда вопрос нестандартный. И получается странная штука:
человек становится исключением, а не правилом.
Так что сама профессия техподдержки никуда не исчезнет, но её «первый уровень» — тот, где раньше сидели сотни людей, — постепенно растворяется. Просто потому, что ИИ научился закрывать типовые проблемы без суеты и очередей.
А теперь главное: ИИ не заменяет людей. Он заменяет рутину
И я всё больше убеждаюсь: выживают и зарабатывают те, кто умеет работать вместе с ИИ, а не против него.
Не важно, кто ты — бухгалтер, копирайтер или маркетолог. Если ты можешь делегировать рутину нейросети, а сам занимаешься сложными задачами и стратегией — ты будешь востребован.
Говоря проще:
ИИ не забирает работу. Он забирает только ту работу, которую человек сам не хочет делать
Если материал вам понравился — поставьте лайк, мне это правда помогает понимать, что двигаюсь в нужную сторону.
Если нравится такой формат разборов — смело подписывайтесь, дальше будет ещё интереснее.
И напишите в комментариях, как вы сами чувствуете происходящие изменения: вашими профессиями ИИ уже начал заниматься или пока обходит стороной? Было бы интересно почитать ваши истории.
#профессиибудущего #искусственныйинтеллект #ИИвработе #будущеерынкатруда #нейросети #автоматизация #технологии #работабудущего #карьера2025 #кудаидетмир #цифроваятрансформация #новыепрофессии #исчезающиепрофессии #перемены #будущеерядом #работаонлайн #тренды2025 #цифроваяэкономика