Глава Nvidia Дженсен Хуанг на подкасте у Джо Рогана рассказал, что фактически весь сегодняшний мир искусственного интеллекта в современном виде когда-то начался с двух GeForce GTX 580.
Речь тут вовсе не о самой Nvidia. В 2011 году Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон исследовали более эффективные способы создания инструментов распознавания изображений. Они создали первую в своём роде архитектуру AlexNet, которая была способна к самостоятельному обучению, используя комбинацию свёрточных и глубоких нейронных сетей. Сразу после своего появления данная архитектура превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70%.
И вот тут-то и сыграли свою роль старенькие видеокарты. Дженсен Хуанг рассказал, что разработчики AlexNet построили свой алгоритм распознавания изображений на двух видеокартах GTX 580, объединённых в режиме SLI. Сеть была оптимизирована для работы на обоих графических процессорах одновременно, так что два GPU обменивались данными только при необходимости, что значительно сокращало время обучения.
Фактически это делает GTX 580 первой в мире видеокартой, задействованной для глубокого машинного обучения с искусственным интеллектом. В те времена даже сама Nvidia не думала о том, что для таких технологий лучше всего подходят именно GPU. Акции Nvidia тогда торговались на отметке около 0,3-0,4 доллара против сегодняшних 180 долларов.