Становится достаточно забавным наблюдать, как в 2025 году большинство разработчиков всё ещё пытается публично отрицать использование AI в работе. Но в реальности код перестал быть ремеслом, а волна развития AI за последние 3 года поломала привычный аутсорс — и активно меняет сами профессии в сфере информационных технологий
В начале 2020-х годов IT-аутсорс считался одним из самых стабильных и предсказуемых сегментов глобальной экономики знаний. Это был мир, построенный на человеческом времени, контрактных часах и многомесячных циклах разработки. Но сегодня, спустя всего несколько лет, он оказался в необычной точке: между устоявшейся моделью «люди → задачи → продукт» и новой парадигмой, в которой большую часть работы делают не люди, а инструменты — иногда невидимые, иногда пугающе молчаливые, но неизбежно меняющие отрасль.
Эту трансформацию ощущают все, кто работает в индустрии: от архитектора, который больше не уверен, что его 15-летний опыт гарантирует востребованность, до менеджера, который привык к бесконечным цепочкам созвонов, согласований и спринтов. Но, пожалуй, ярче всего — тех, кто когда-то принимал решения за десятки миллионов долларов, нанимая сотни инженеров в Азии, Восточной Европе или Южной Америке.
Сейчас это старый мир и он, честно говоря, трещит по швам.
И в этой трещине — новая история. История о том, как AI перестал быть «инструментом» и стал полноценным участником разработки. И о том, как небольшие команды — в том числе такие, как студия Coders Club, — начали делать то, на что раньше уходили годы, за считанные месяцы. Но это история не про победителей. Это история про людей, которые стоят на перепутье и пытаются понять, что будет дальше.
Отрасль, которая не заметила, что мир изменился
В одном берлинском IT-хабе в прошлом году проходила закрытая встреча директоров аутсорс-компаний. За стеклянными перегородками — привычная атмосфера: кофе, пиджаки, спокойные голоса. Но разговор был не мирным. Один из участников говорил, что теперь ему приходится убеждать клиентов, что их проекты «всё ещё требуют настоящих инженеров». Другой шутил, что LLM может написать рефакторинг быстрее, чем его ведущий разработчик — но шутка звучала нервно.
Кто-то признался, что потерял контракт на шесть миллионов евро — клиент нашёл команду, которая сделала MVP за пять недель вместо шести месяцев.
С помощью AI.
Большинство компаний пытаются сохранить лицо и строят защитные риторики. Они рассказывают, что AI «ошибается», что «код нестабилен», что «модели не понимают контекста». Эти фразы звучат как формулы самозащиты — не столько технические, сколько психологические.
Но изменения слишком масштабны, чтобы их игнорировать. В аутсорс-разработке внезапно исчез главный ограничитель — скорость. То, что раньше определяло цену, команду, бизнес-план и рынок.
Человеческая история о страхе — и о свободе, которая пугает
Рядом с Варшавой живёт Мариуш, архитектор с двадцатилетним опытом. Его обычный рабочий день всегда был одинаковым: спринты, репортинг, планирование фичей, написание архитектурных схем. Пока в конце 2023 года, присоединившись к компане Coders Club он не получил проект, разработка которого… шла слишком быстро.
Coders Club After-AI студия использует цепочки LLM-моделей для генерации серверной логики, миграций, документации и юнит-тестов. Всё, что раньше занимало пять недель — теперь занимает два часа. Роль архитектора сместилась с «создающего» на «надзирающего».
Это странное ощущение — когда твоя профессия неожиданно становится чем-то вроде управления оркестром, в котором музыканты — не люди, а модели. Он признался: «Мне понадобилось два месяца, чтобы перестать воспринимать это как угрозу. Это стало инструментом, который освобождает… но чувство всё равно странное».
История Мариуша — одна из сотен. Люди учатся жить в мире, где ценность инженера — не в количестве написанных строк, а в способности управлять сложной системой инструментов.
Почему старый аутсорс рухнул так быстро
В классической модели разработки фундаментом была «человеческая пропускная способность». Сколько людей — столько и часов. А следовательно:
- долгие сроки;
- согласования;
- коммуникационная бюрократия;
- рост команд;
- рост стоимости;
- и, как парадокс, снижение качества.
AI разорвал эту зависимость.
Не постепенно.
Не деликатно.
А резко.
Сервисы вроде Codex, Copilot GH, ChatGPT, Claude, Gemini, Llama или локальных моделей стали не «ассистентами», а инженерами-мультипликаторами: они могут писать код, тесты, документацию, патчи, мок-сервисы, скрипты миграций — всё, что можно выразить в текстовой форме.
И аутсорс-компании оказались в ситуации, когда их главный продукт — «человеческие часы» — стал дешеветь быстрее, чем когда-либо в истории.
Это и есть кризис. Не тот, о котором боятся говорить, а настоящий: структурный, массовый, неизбежный.
Как маленькие команды стали быстрее больших
В прошлом году один голландский стартап искал подрядчика на развитие их платформы для управления объектами недвижимости. Речь шла о большом продукте: CRM, ролевой доступ, каталог, отчётность, интеграции, документооборот. Классические аутсорс-компании предлагали 9–12 месяцев разработки и до 150 тысяч евро бюджета.
Наша команда Coders Club предложила три месяца. Не потому что мы были готовы работать ночами и не потому что демпинговали цену, а потому что 60–70% объёма работ выполняли цепочки AI-инструментов: генерация серверных модулей, адаптация API, автотесты, скрипты для интеграций, построение инфраструктуры на Docker и облачных сервисах. Роль человека — в проверке, корректировке, оркестрации. Проект был завершён за 94 дня.
Ещё один кейс — система автоматизированной международной продажи автомобилей: импорт лотов, фильтры, финансовые модули, верификация, логистика, экспорт в маркетплейсы. Обычный срок: ~18 месяцев. Фактический срок: четыре месяца.
Эти истории показывают не уникальность отдельных команд.
Они показывают новое положение дел.
Революция начинается не с технологий — а с рутин
Самое любопытное — что клиенты чаще всего впервые ощущают новую эпоху не на создании сложных систем, а на решении простейших цифровых рутин, которые десятилетиями считались неизбежными.
Это то, что делает стартапы уставшими, сотрудников — перегруженными, команды — дорогими. Мы живём в век автоматизации, но до сих пор тысячи компаний делают вручную:
- перенос данных между Excel, CRM, Notion, Sheets и Airtable;
- еженедельные отчёты в PDF;
- сортировку и переименование файлов;
- мониторинг вакансий, курсов валют, цен на биржах;
- клиентский онбординг;
- обновление дашбордов;
- проверку платежей;
- публикацию контента вручную на 6–8 площадок;
- и даже рассылку напоминаний о просроченных счетах.
Это тихий кризис современного офиса — скрытый, но всеобъемлющий.
AI впервые позволил выстроить вокруг этих рутин полностью автономные цепочки, которые работают без вмешательства человека.
- Отчёты появляются сами.
- Данные синхронизируются сами.
- Клиенты создаются в системах сами.
- Боты отвечают на сотни повторяющихся вопросов.
- Дашборды обновляются каждый час.
- Файлы раскладываются по папкам автоматически.
Многие команды впервые почувствовали свободу, которую в индустрии не ощущали десятилетиями.
Как AI меняет саму профессию разработчика
В разговорах с инженерами из Лондона, Таллина, Ванкувера и Бухареста снова и снова всплывает одно слово: «перепозиционирование». Оно означает, что программист больше не только автор кода. Он становится:
- координатором моделей;
- куратором технологических связок;
- проверяющим;
- архитектором над системой, где «сотрудники» — LLM-агенты.
В какой-то момент исчезает ощущение ремесла. Остаётся инженерное мышление. Среди молодых разработчиков это вызывает энтузиазм. Среди старших — тревогу. Но все понимают: возвращения к прошлому не будет.
Coders Club и другие студии нового формата
В этой новой архитектуре рынка появились команды, которые перестали скрывать, что работают на AI-ускорении. Coders Club — одна из таких команд. Небольшая по размеру, но быстрая в работе, студия стала примером «нового поколения аутсорса», где главная ценность — не количество инженеров, а умение строить и управлять цепочками AI-агентов.
В наших проектах человеческая работа сфокусирована на:
- дизайне архитектуры;
- постановке задач;
- код-ревью;
- точной настройке пайплайнов;
- интеграции систем;
- управлении данными.
А всё, что можно автоматизировать — автоматизируется.
Этот подход позволяет выполнять проекты в 3–5 раз быстрее традиционных команд, сохраняя качество и масштабирование.
Но важно другое: такие команды становятся нонконформистами индустрии, ломая представление о том, что разработка — это долгий путь от ТЗ к релизу.
Можно ли остановить эту волну?
Вероятно, нет. Истории индустрии говорят о другом. Когда появились сборочные линии — люди протестовали. Когда появились компьютеры — бухгалтеры боялись исчезнуть. Когда появился интернет — газетчики считали его угрозой традиционной прессе.
AI — следующая глава той же истории.
Он меняет роль человека, но не отменяет его значимость.
Он ускоряет работу, но не заменяет мышление.
Он разрушает старые бизнес-модели, но формирует новые.
И аутсорс-разработка в её классическом виде — первая, кого накрывает эта волна.
Новое поколение разработчиков — и новая этика
Интересно наблюдать, как молодые инженеры подходят к AI: без страха, без драматизма, с ощущением, что это естественное продолжение эволюции. Они воспринимают LLM как язык — не конкурента.
А в малых студиях вроде нашей Coders Club AI стал не предметом споров, а инструментом выживания. Тем самым инструментом, который позволяет малым командам конкурировать с большими корпорациями, а иногда — даже побеждать их.
Это не культ технологий — это новая рабочая этика:
если задачу можно автоматизировать, она будет автоматизирована.
Если её можно сделать быстрее, она будет сделана быстрее.
Что ждёт отрасль дальше
Эксперты, с которыми мы говорили, называют три вероятных сценария:
1. Сокращение крупных аутсорс-команд
Не катастрофическое, но заметное.
Проекты будут выполнять меньшие группы, используя AI как мультипликатор.
2. Рост спроса на “AI-оркестраторов”
Новая профессия — человек, управляющий набором моделей.
Не разработчик и не менеджер — что-то посередине.
3. Полная трансформация цепочек стоимости
От «часы → результат»
к «архитектура → автоматизация → результат».
Новая норма, которую можно принять — или бороться с ней
Аутсорс-разработка не исчезнет. Но она уже никогда не будет прежней.
AI перестал быть экспериментом — он стал индустриальным стандартом.
Он делает команды быстрее, проекты — дешевле, а разработчиков — более стратегичными.
Coders Club — лишь одна из множества студий, которые приняли новую реальность раньше других. Но история гораздо шире: это история человеческой адаптации. Той самой, которую мы переживаем каждый раз, когда технологии меняют правила.
И, возможно, когда-нибудь мы будем вспоминать 2024–2025 годы как момент, когда код перестал быть ремеслом и стал чем-то большим. Чем-то, что пишут не только люди, но и машины.
А человек — тот, кто определяет направление.