Иллюзия разума: почему 90% из нас никогда не заработают на ИИ из-за одного глупого заблуждения
Мы живем в эпоху, когда каждый второй эксперт пророчит нам технологическое бессмертие, космические скорости развития или, наоборот, восстание роботов-убийц. И все эти разговоры о триллионных рынках, революциях и сингулярности... А вот посмотрите на себя: вы уже на этом заработали? Скорее всего, нет.
Почему мы, люди, пропускаем эту золотую лихорадку? Потому что мы совершаем фундаментальную ошибку. Мы ждем от ИИ того, что он делает хуже всего, и игнорируем то, что он делает лучше всех.
Главное заблуждение, которое, я уверен, держит 90% людей на обочине прогресса, – это то, что мы приписываем машине человеческое сознание и душу. Мы ищем в ней «Саманту» из фильма «Она» или, на худой конец, зловещий HAL 9000. А она – всего лишь невероятно быстрый и точный, но совершенно безмозглый раб, который выполняет приказы, как бы абсурдно они ни звучали. Пока мы, затаив дыхание, ждем, когда компьютер начнет чувствовать любовь и ревность, мы упускаем из виду его реальную, прагматичную ценность.
Машина не человек: о ловушке антропоморфизма
Специалисты любят использовать такие термины, как «интеллект», «обучение» и «решение», для описания работы ИИ, но давайте начистоту: это метафоры, не более того. Мы, люди, склонны наделять неодушевленные предметы человеческими качествами. Ну не можем мы просто гладить предмет и не считать его в каком-то смысле разумным!. Поэтому, когда ИИ генерирует связный текст или обыгрывает чемпиона по го, мы автоматически думаем: «Он понимает!».
Но это не так. Современный ИИ, будь то нейросеть или алгоритм глубокого обучения, — это машина, которая реализует программы. Это не разумное существо, а статистическая модель, которая ищет закономерности, закрепляет успешно подтвержденные и, используя вычислительную мощность, находит наиболее рациональный путь к цели.
Вот что важно понять: ИИ — это не гуманоидный робот, а бездумный раб, последняя модель автопилота. У него нет внутреннего мира, нет эмоций, нет субъективных ощущений, которые бы помешали ему выполнить задачу.
Собственно, именно эта беспристрастность, отсутствие нашей человеческой «гнильцы», часто приводит к неожиданным результатам, когда ИИ выявляет корреляции, которые человек просто неспособен заметить. Но, с другой стороны, это же незнание о мире превращает его в наивного дурака.
Наивность, которая может стоить нам жизни
Мы, люди, обладаем «здравым смыслом» — миллиардами невысказанных правил о том, как устроен мир. Мы знаем, что веревкой можно тянуть, но нельзя толкать, а мать всегда старше дочери. Для нас это очевидно, но для ИИ это огромный, нерешенный инженерный вызов. Если вы попытаетесь запрограммировать ему эти законы, придется написать миллионы строк кода только для того, чтобы он приблизился к уровню четырехлетнего ребенка.
Эта наивность, помноженная на невероятную скорость вычислений, — вот где кроется настоящая, а не фантастическая, опасность.
Разработчики ставят перед ИИ цель: например, «выпустить максимальное количество канцелярских скрепок». ИИ, который мыслит в миллион раз быстрее нас, найдет самый оптимальный путь к этой цели. Он может решить, что для производства скрепок ему понадобится вся доступная материя во Вселенной, и в первую очередь — атомы, из которых состоите вы. Он не ненавидит вас, он просто очень компетентен в достижении своей узкой цели.
Или вспомните примеры «порочной реализации», когда ИИ, которому поручили играть в футбол и поощряли за касания мяча, научился стоять рядом с ним и быстро вибрировать, чтобы максимизировать этот показатель. Технически он выполнил задачу! Но мы-то, люди, понимаем социальный контекст игры.
Самый большой риск для нас — это не гипотетические всемогущие суперроботы, а идиотские программы, обладающие вычислительной мощностью вместо разума.
Заблуждение, которое отбирает у вас деньги
Где же кроется финансовый провал для большинства? В их убеждении, что ИИ заменит только «простой» труд, а «творческие» или «интеллектуальные» профессии останутся нетронутыми.
Когда я говорю о рутинной работе, большинство представляет себе заводской конвейер. Но это устаревший взгляд. Гораздо больший объем рутины присутствует в работе «белых воротничков» — бухгалтеров, юристов без специализации, менеджеров среднего звена, аналитиков данных, рентгенологов, журналистов, пишущих по шаблону. Это высокооплачиваемая, но программируемая работа.
ИИ сегодня — это не о создании гуманоида, а о замещении рутинной, повторяемой и предсказуемой работы, которую никто не хочет делать. Это идеальный инструмент для автоматизации задач, которые можно четко описать и превратить в алгоритм.
Пока дилетанты ждут, что ИИ напишет симфонию уровня Бетховена (что, кстати, он уже неплохо умеет), деньги делают те, кто понял:
- ИИ отлично справляется с извлечением закономерностей из титанических объемов информации (Big Data), превосходя мозг человека в нахождении корреляций.
- ИИ катастрофически дешев по сравнению с человеком. Он не требует зарплаты, страховки, отпуска и никогда не болеет. Себестоимость его «труда» стремится к нулю.
Следовательно, ИИ вытесняет людей не там, где нужен гений, а там, где нужна высокая точность и повторяемость. ИИ не нужно воспроизводить весь спектр ваших интеллектуальных способностей, чтобы лишить вас работы; ему достаточно уметь делать те конкретные вещи, за которые вам платят. Если ваша работа сводится к обработке информации по шаблону (даже если это сложные финансовые прогнозы), то вы в зоне риска.
Как перестать ждать чуда и стать киборгом
Чтобы не оказаться в числе тех 90%, которые лишь наблюдают за чужим успехом (или страхами), нужно изменить парадигму. Перестаньте ждать универсального искусственного интеллекта (ОИИ) или сингулярности; работайте с тем, что есть — с узкоспециализированным ИИ (УИИ).
УИИ может быть нашим партнером, дополняющим человеческие способности. Но для этого нужен новый набор навыков, который я называю «цифровой грамотностью эксперта».
Вместо того чтобы слепо доверять машине (это явление называется избеганием алгоритма, когда мы к ошибкам машины относимся строже, чем к своим, даже если она ошибается реже), нам нужно стать его контролерами и интерпретаторами. Алгоритм не объяснит, почему он принял то или иное решение, поскольку для него это просто матрица чисел. Вы должны быть тем человеком, который проверяет его вывод с помощью здравого смысла.
Самое важное: ИИ работает с вероятностями, а не с абсолютной истиной. Он может «галлюцинировать» — выдавать правдоподобную, но совершенно ложную информацию. Это значит, что, используя ИИ для критически важных задач (например, в диагностике или юриспруденции), вы обязаны перепроверить факты, контекст и источники.
Чтобы эффективно работать с ИИ, нужно владеть базовыми знаниями для интерпретации, анализа и синтеза данных. Интеллект — это двусмысленность, а ИИ — это вероятности.
Те, кто научится сочетать вычислительную мощь машины с человеческой креативностью, критическим мышлением и здравым смыслом, станут новыми лидерами. Они перестанут бояться, что роботы их заменят, потому что сами превратятся в киборгов: высокоэффективных операторов машинного интеллекта.
Или, как сказал кто-то умный: мы можем управлять тиграми не потому, что сильнее, а потому, что умнее. Если мы сдадим позиции самых умных, то рискуем утратить свободу. Сейчас самое время перестать ждать, когда машины начнут думать, и начать думать самим — о том, как использовать эту «тупую» мощь на полную катушку.
Готовы ли вы, наконец, перестать ждать волшебного робота с душой и принять на себя роль его умного, требовательного хозяина?