Утро в нижнекамской школе напоминало скорее атмосферу большого технопраздника, чем обычное занятие. Коридоры заполнились подростками с ноутбуками, блокнотами и тем самым азартным настроем, которое бывает перед серьёзным испытанием. В этом году на олимпиаду ZamaCode вышли сразу 500 школьников — рекорд для проекта.Ребята пробовали себя в задачах по программированию, проверяли навыки работы с искусственным интеллектом и впервые погружались в мир цифровой безопасности.
Формат олимпиады был максимально практичным. В одном блоке школьники управляли моделями ИИ и разбирались, как корректировать поведение нейросетей. В другом — решали задания CTF, моделирующие реальные цифровые инциденты: от поиска уязвимостей до анализа необычной активности.
К финалу подошли самые быстрые и точные — те, кто смог не просто решить задачу, а понять логику машины и обойти цифровые ловушки. Победители разделили призовой фонд в 100 000 рублей.
Глава Нижнекамска Радмир Беляев отметил, что такие события — не только про IT-навыки:
«Нижнекамск делает ставку на подготовку будущих специалистов, которые будут развивать отечественные технологии и укреплять цифровую безопасность страны. Такие олимпиады дают школьникам навыки, необходимые для защиты национальных интересов в IT-сфере».
Основатель проекта Азиз Замалиев подчеркнул масштаб и настрой участников — и города:
«500 участников Нижнекамска показали, что молодёжь готова развивать российские нейросети и кибербезопасность. Такие проекты формируют кадры, которые будут защищать цифровые системы страны и участвовать в международных технологических проектах. Особая благодарность Рустаму Минниханову за системную поддержку цифрового образования и внимание к развитию IT-молодёжи. Также выражаю благодарность министру цифрового развития Татарстана Илье Начвину за поддержку движения ZamaCode и важных инициатив в сфере подготовки молодых специалистов».
Каждому финалисту вручили наборы с термостаканами, блокнотами и сумками — небольшой, но приятный символ участия.Но важнее другое: многие школьники уходили домой с решением «попробовать ещё» — нырнуть глубже в ИИ, написать первую нейросеть или собрать собственный CTF-челлендж.