Найти в Дзене
Техносуверен

Ученые создали уникальную систему для оптимизации ремонта урановых скважин

Учёные Северского технологического института НИЯУ МИФИ представили уникальную систему поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта, предназначенную для планирования ремонтно-восстановительных работ на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана. Эта система является первой в своем роде и может существенно повлиять на эффективность добычи урана на предприятиях Госкорпорации «Росатом». В горнорудном дивизионе «Росатома» функционируют тысячи откачных и закачных скважин, и от их производительности напрямую зависят темпы добычи урана. Для поддержания необходимого уровня производительности регулярное проведение ремонтных работ является критически важным. Разработанный учеными интеллектуальный помощник позволяет с высокой степенью точности прогнозировать результаты различных видов работ для каждой конкретной скважины. Это в свою очередь помогает выбирать наиболее эффективные методы и подходы к проведению необходимых ремонтных действий. Интеллектуальная
   НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ

Учёные Северского технологического института НИЯУ МИФИ представили уникальную систему поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта, предназначенную для планирования ремонтно-восстановительных работ на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана. Эта система является первой в своем роде и может существенно повлиять на эффективность добычи урана на предприятиях Госкорпорации «Росатом».

В горнорудном дивизионе «Росатома» функционируют тысячи откачных и закачных скважин, и от их производительности напрямую зависят темпы добычи урана. Для поддержания необходимого уровня производительности регулярное проведение ремонтных работ является критически важным. Разработанный учеными интеллектуальный помощник позволяет с высокой степенью точности прогнозировать результаты различных видов работ для каждой конкретной скважины. Это в свою очередь помогает выбирать наиболее эффективные методы и подходы к проведению необходимых ремонтных действий.

Интеллектуальная система, функционирующая на основе нейронной сети, была обучена с использованием данных о десятках тысяч проведённых работ. Это позволило создать мощный инструмент для анализа и принятия решений, который уже введён в опытно-промышленную эксплуатацию в АО «Далур», одной из ведущих компаний в сфере разработки месторождений урана в Зауральском ураново-рудном районе. В частности, речь идёт о таких месторождениях, как Далматовское, Хохловское и Добровольное.

-2

Разработчиками этого интеллектуального продукта являются аспирант Александр Березин, доцент Андрей Истомин и профессор Михаил Носков, все сотрудники кафедры физики СТИ НИЯУ МИФИ. Профессор Носков отметил, что предыстория создания системы началась ещё в 2009 году, когда была основана база данных, представляющая собой электронный двойник производства компании «Далур». В эту базу ежедневно поступают все ключевые параметры, касающиеся работы скважин. Благодаря накоплению десятков тысяч записей стало возможным обучить нейросеть для прогнозирования потребностей в ремонтно-восстановительных работах и оптимизации сценариев их проведения.

По словам Михаила Носкова, данный интеллектуальный продукт является уникальным не только для России, но и в масштабах мировой уранодобывающей индустрии, открывая новые горизонты в автоматизации процессов и повышении их эффективности.