«Владимир Косарев» научный сотрудник лаборатории отраслевых рынков и инфраструктуры, подготовил рецензию на книгу «ИИ и я. Интеллектуальная история искусственного интеллекта», вышедшую в Издательстве Института Гайдара в 2025 году.
📱 Читайте нас в telegram-канале
Книга Юджина Черняка представляет собой систематическое изложение эволюции искусственного интеллекта как научной дисциплины, выполненное с позиции участника событий. Автор начал карьеру в области ИИ в конце 1960-х годов и на протяжении более чем полувека наблюдал трансформацию исследовательской парадигмы — от символической логики и экспертных систем до глубокого обучения и современных больших языковых моделей.
Книга строится на разборе двух ранних заблуждений исследовательского сообщества ИИ, выделенных автором в начале. Первое — исследователи считали, что обучение моделей является отдельной сложной проблемой, а не универсальным способом решения интеллектуальных задач. Никто не думал учить систему переводу, зрению или рассуждению на данных: предполагалось, что знания нужно заранее вручную прописать. Второе — почти все верили в гипотезу физических символьных систем, то есть в идею, что интеллект можно полностью построить из символов и логических правил, а человеческое мышление — это, по сути, те же самые символические манипуляции, только реализованные в мозге. Далее Черняк показывает, как эти два убеждения шаг за шагом разрушались и совершался переход — от логических систем и экспертных баз знаний до статистических методов и нейросетей.
Черняк охватывает весь путь развития ИИ — от Дартмутской конференции 1956 года до языковых моделей и ChatGPT (гл. 10–11). При этом он не ограничивается громкими вехами, а подробно объясняет внутреннюю логику развития.
Стоит отметить, что автор обладает редким даром объяснять технически сложные концепции (байесовские сети, STRIPS, распределённые представления слов, скрытые марковские модели, рекуррентные сети) простым языком, не упрощая саму суть. Он последовательно вводит читателя в ключевые субдисциплины: логическое программирование (гл. 1–2), рассуждения в условиях неопределённости (гл. 3), компьютерное зрение (гл. 5), речь (гл. 6), статистическую обработку языка (гл. 7), глубокое обучение (гл. 8), обучение с подкреплением и AlphaGo (гл. 9).
Отдельно стоит почеркнуть, что Черняк открыто признаёт ограниченность собственного взгляда и американский центризм, но делает это честно и иронично. Также лично мне импонирует критика алармизма: автор скептически относится к идеям о «глобальной угрозе», но видит огромный практический потенциал новых технологий. В заключительной главе Черняк анализирует аргументы алармистов (страхи о потере рабочих мест, угрозе человечеству, появлении AGI) и показывает их несостоятельность. Его позиция: угрозы ИИ часто преувеличены, а реальные риски лежат не в области «восстания машин», а в области ошибочного использования технологий.
Книга однозначно заслуживает внимания всех интересующихся машинным обучением и ИИ. Она написана живо, местами — с элементами личной мемуаристики (например, рассказы о первых опытах программирования на перфолентах). Эти вставки не отвлекают, а оживляют изложение и создают целостный образ эпохи — с энтузиазмом, разочарованиями, сменой парадигм.