Компания NVIDIA объявила имена лауреатов престижной стипендии Graduate Fellowship Program 2026 года. В этом году 8 из 10 победителей — китайские аспиранты, что стало новым рекордом и подтверждением лидерства китайских исследователей в области искусственного интеллекта и вычислительных технологий.
О программе
Стипендия NVIDIA Graduate Fellowship Program существует уже 25 лет и поддерживает молодых учёных, чьи исследования связаны с технологиями NVIDIA. Каждый из 10 победителей 2026 года получит до 60 000 долларов на развитие своих проектов в области ускоренных вычислений, автономных систем, компьютерной графики, глубокого обучения, робототехники, программных систем и безопасности.
Победители 2026 года
1. Jiageng Mao (Университет Южной Калифорнии)
Работает над применением знаний из интернет-масштабных данных для решения сложных задач физического искусственного интеллекта и создания надёжных, обобщаемых роботов для реального мира.
2. Liwen Wu (Калифорнийский университет в Сан-Диего)
Исследует нейронные материалы и нейронный рендеринг для повышения реалистичности и эффективности физически корректного 3D-рендеринга.
3. Чэнь Сычжэ (Sizhe Chen, Калифорнийский университет в Беркли)
Разрабатывает универсальные и практичные методы защиты AI-агентов от атак через инъекции промптов (prompt injection), не снижая их функциональности.
4. Yunfan Jiang (Стэнфордский университет)
Создаёт масштабируемые методы для построения универсальных роботов, способных выполнять повседневные задачи на основе гибридных данных из реального мира, симуляций и интернет-источников.
5. Шао Ицзя (Yijia Shao, Стэнфордский университет)
Занимается человеко-машинным взаимодействием: разрабатывает AI-агентов, способных координироваться с людьми в процессе выполнения задач, и новые интерфейсы для взаимодействия.
6. Shangbin Feng (Вашингтонский университет)
Работает над кооперацией между моделями машинного обучения, чтобы обеспечить открытое, децентрализованное и коллаборативное будущее AI.
7. Irene Wang (Технологический институт Джорджии)
Создаёт интегрированные фреймворки для совместного проектирования архитектуры ускорителей, сетевых топологий и планирования вычислений для масштабируемого и энергоэффективного обучения AI.
8. Гэн Чэнь (Chen Geng, Стэнфордский университет)
Разрабатывает масштабируемые алгоритмы и физически обоснованные методы моделирования 4D-мира для применения в робототехнике и науке.
9. Shvetank Prakash (Гарвардский университет)
Создаёт AI-агентов на основе новых алгоритмов, специализированных датасетов и инфраструктуры, а также занимается проектированием аппаратных архитектур.
10. Manya Bansal (MIT)
Разрабатывает новые языки программирования для современных ускорителей, позволяющие писать модульный и переиспользуемый код без потери контроля над производительностью.
Финалисты
В финал также прошли:
- Zizheng Guo (Пекинский университет)
- Peter Holderrieth (MIT)
- Xianghui Xie (Институт Макса Планка по информатике)
- Alexander Root (Стэнфорд)
- Daniel Palenicek (Технический университет Дармштадта)
Тенденции и выводы
В прошлом году среди победителей было 7 китайских аспирантов, в этом — уже 8. Это отражает растущее влияние китайских исследователей в глобальной AI-индустрии, а также высокий уровень подготовки в ведущих университетах Китая и США.
Исследования лауреатов охватывают самые передовые направления: от физического искусственного интеллекта и робототехники до безопасности AI-агентов, новых языков программирования и энергоэффективных вычислений.
Источник: официальный блог NVIDIA
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/