Чтобы продемонстрировать энергоэффективность нейроморфного процессора в детекции объектов в городской среде, разработчиками "Мотив НТ" сравнивались классические нейронные сети, исполняемые на NVidia Geforce GTX 1650 Ti, и спайковые нейронные сети, размещенные на АЛТАЙ-1. В качестве модели городской среды использовалась видеозапись. Нейронные сети определяли и классифицировали в видеозаписи движущиеся объекты. Подробнее на официальном сайте компании "Мотив НТ".
Чтобы продемонстрировать энергоэффективность нейроморфного процессора в детекции объектов в городской среде, разработчиками "Мотив НТ" сравнивались классические нейронные сети, исполняемые на NVidia Geforce GTX 1650 Ti, и спайковые нейронные сети, размещенные на АЛТАЙ-1.
В качестве модели городской среды использовалась видеозапись. Нейронные сети определяли и классифицировали в видеозаписи движущиеся объекты.
Подробнее на официальном сайте компании "Мотив НТ".