Полсотни специалистов из почти 20 регионов страны участвуют в очном этапе образовательного проекта «Школа прикладного анализа данных», который проходит 4-6 декабря в Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ).
«Школа прикладного анализа данных» — это образовательный проект Академии «Дата-Дайвинг», реализуемый в форме интенсива по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проведение школы в этом году поддержал Благотворительный фонд Владимира Потанина. Партнерами школы выступают Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
Интенсив ориентирован на обучение сотрудников из разных сфер: управленцев и руководителей ДПО, руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров, аналитиков и исследователей самых разных направлений. Слушателями нового потока Школы стали представители следующих вузов и организаций: Томский государственный университет, Томский политехнический университет, Воронежский государственный университет, Ярославский государственный университет, Объединенный институт высоких температур РАН, Кемеровский государственный университет, Тольяттинский государственный университет, Тюменский государственный университет, Пятигорский государственный университет, Тувинский государственный университет, Благотворительный фонд Потанина, Русфонд (Российский фонд помощи), Курский государственный университет, Донецкий национальный университет, Новосибирский государственный технический университет, Ивановский государственный университет, Алтайский государственный университет, Вологодский государственный университет.
«Сегодня в ТГУ начался трехдневный очный этап Школы. Мы подготовили очень насыщенную программу и дали участникам возможность учиться у сильных экспертов. Это специалисты, которые каждый день работают с данными, разрабатывают модели для бизнеса и государства, руководят исследовательскими лабораториями, внедряют ИИ в образование, фандрайзинг и социологию. Их опыт выточен реальными кейсами, и именно это мы хотим передать участникам Школы», — комментирует директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Вячеслав Гойко.
Программа Школы построена в формате параллельных образовательных траекторий. Первая называется «AI-Исследователь» и предназначена для тех, кто работает с данными, научными проектами, аналитикой и визуализацией.
Второй трек «AI-Фандрайзер» направлен на применение инструментов ИИ для ежедневной работы фондов целевого капитала (ФЦК) и НКО. Использование ИИ и умение проводить анализ данных поможет некоммерческим организациям не только поднять фандрайзинг на более качественный уровень, но и существенно улучшить многие операционные процессы.
Во время интенсива в ТГУ участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта. По итогам обучения будет выдано Удостоверение о повышении квалификации государственного образца (в объеме 72 часа) или Сертификат участника, прошедшего обучение (зависит от выбранного формата).
В течение очного этапа участников ждут лекции «Как устроен эндаумент в России» от Марии Булыгиной, директора Специализированного Фонда управления целевым капиталом ТГУ; «Data-Drivenфандрайзинг: как данные помогают найти идеального донора» от Юлии Александровой, руководитель отдела аналитики Института анализа больших данных и искусственного интеллекта; «Прозрачный ИИ» от Евгения Лукьянчикова, управляющего директора с 20-летним опытом в IT-индустрии (IBM, Nokia, Яндекс, VK), CEO компании «Антиплагиат»; «Генеративный ИИ для разработки продуктов и стратегий» от Артёма Фещенко, директора Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ и других экспертов.