Найти в Дзене
Все про IT

ИИ переходит в «режим реального времени»: представлен чип, способный обучаться на лету

**Сан-Франциско, 28 мая 2024 г.** — Компания **Neuromorphic Inc.** представила революционный нейроморфный процессор **«Athena»**, который в корне меняет принципы работы искусственного интеллекта. В отличие от современных ИИ, требующих огромных вычислительных мощностей в облаке, новый чип способен анализировать данные, принимать решения и обучаться непосредственно на устройстве — в режиме реального времени и без подключения к интернету. Это открывает эру по-настоящему автономных машин. #### **Как работает? Архитектура, вдохновлённая мозгом** Ключевое отличие «Athena» от традиционных CPU и GPU — её нейроморфная архитектура. Она имитирует структуру нейронных сетей человеческого мозга. * **«Нейроны» и «синапсы» на кристалле:** Чип содержит миллионы искусственных «нейронов» и миллиарды «синапсов» (связей), которые могут динамически перестраиваться. Это позволяет ему не просто вычислять по заданному алгоритму, а обрабатывать информацию асинхронно и с крайне низким энергопотреблением. *

**Сан-Франциско, 28 мая 2024 г.** — Компания **Neuromorphic Inc.** представила революционный нейроморфный процессор **«Athena»**, который в корне меняет принципы работы искусственного интеллекта. В отличие от современных ИИ, требующих огромных вычислительных мощностей в облаке, новый чип способен анализировать данные, принимать решения и обучаться непосредственно на устройстве — в режиме реального времени и без подключения к интернету. Это открывает эру по-настоящему автономных машин.

#### **Как работает? Архитектура, вдохновлённая мозгом**

Ключевое отличие «Athena» от традиционных CPU и GPU — её нейроморфная архитектура. Она имитирует структуру нейронных сетей человеческого мозга.

* **«Нейроны» и «синапсы» на кристалле:** Чип содержит миллионы искусственных «нейронов» и миллиарды «синапсов» (связей), которые могут динамически перестраиваться. Это позволяет ему не просто вычислять по заданному алгоритму, а обрабатывать информацию асинхронно и с крайне низким энергопотреблением.

* **Обучение в процессе работы:** Если сегодняшние ИИ сначала долго и дорого обучаются на гигантских датасетах, а затем лишь применяют знания, то «Athena» может непрерывно адаптироваться к изменяющимся условиям. Например, беспилотный автомобиль на таком чипе сможет мгновенно анализировать поведение пешехода на нерегулируемом переходе, а не просто сверяться с загруженной в память базой сценариев.

* **Энергоэффективность:** Потребляя в тысячи раз меньше энергии, чем современные системы для обучения ИИ, «Athena» делает сложный искусственный интеллект доступным для портативной электроники, носимых устройств и датчиков Интернета вещей.

#### **Применение: от медицины до космоса**

Технология обещает трансформировать множество отраслей уже в ближайшие годы:

1. **Автономный транспорт:** Дроны, роботы и беспилотные автомобили смогут принимать решения в сложных и непредсказуемых условиях без задержек на связь с сервером.

2. **Персонализированная медицина:** Умные медицинские импланты и диагностические датчики смогут отслеживать состояние пациента в режиме 24/7, мгновенно предупреждая об опасных изменениях и адаптируя терапию.

3. **«Умные» фабрики:** Промышленные роботы смогут самостоятельно выявлять дефекты на конвейере, оптимизировать свои действия и предотвращать аварии, обучаясь на собственных ошибках.

4. **Космические исследования:** Аппараты для исследования далёких планет получат возможность самостоятельно анализировать данные и выбирать наиболее интересные объекты для изучения без долгой связи с Землёй.

#### **Что говорят эксперты и конкуренты?**

«Это не эволюция, а смена парадигмы, — считает доктор Элайза Рид, профессор компьютерных наук Стэнфорда. — Мы переходим от “статичного” ИИ, который знает только то, чему его научили, к “живому” ИИ, способному к непрерывному познанию. Вопросы безопасности и контроля над такими системами выходят на первый план».

Аналитики отмечают, что анонс Neuromorphic Inc. подогревает и без того жаркую конкуренцию на рынке специализированных ИИ-чипов, где уже представлены Google (TPU), NVIDIA (Grace Hopper) и ряд стартапов. Однако фокус на энергоэффективное обучение в реальном времени пока является уникальным.

**Что дальше?** Neuromorphic Inc. уже заключила первые соглашения с автопроизводителями и производителем медицинского оборудования. Коммерческие устройства на базе «Athena» ожидаются на рынке в конце 2025 года. Если обещания станут реальностью, следующее десятилетие пройдёт под знаком интеллекта, встроенного не в облако, а в самые обычные предметы вокруг нас, делая их по-настоящему разумными и автономными.

---