Гонка ИИ может упереться в розетку: почему будущее искусственного интеллекта решится не в Кремниевой долине, а у ядерного реактора!
Вы думаете, что битва за искусственный интеллект — это схватка гениев-программистов из Калифорнии и Пекина? Что победа достанется тому, у кого лучше алгоритмы или больше данных? Забудьте. Самый важный ресурс в этой войне оказывается до смешного простым и древним — электричество.
Пока вы читаете этот текст, нейросеть где-то рисует картинку, переводит текст или подбирает вам рекомендацию. Каждый такой запрос — крошечная искра. Но когда таких искр — миллиарды в день, а для обучения одной модели нужны месяцы работы тысяч серверов, получается гигантский пожар энергии.
Цифры, от которых стынет кровь:
· Обучение большой модели, такой как GPT-4, может потреблять больше энергии, чем тысяча среднестатистических домов за целый год.
· Один крупный дата-центр для ИИ сегодня потребляет как город с населением в 100 000 человек.
· К 2030 году на все дата-центры мира может уходить до 8% всей мировой электроэнергии. И львиная доля — именно на ИИ.
· Уже сегодня наблюдается энергодефицит в мире.
Вот и возникает простой, но шокирующий вопрос: хватит ли у человечества просто розеток, чтобы питать этот цифровой Левиафан?
Последние годы прогресс в ИИ двигался по пути «больше и прожорливее»: больше данных, больше параметров, больше чипов. Но эта стратегия уперлась в физический предел энергосистем.
Что будет?
1. Конец золотой лихорадки. Создание гигантских моделей станет уделом не стартапов, а государств и горстки мега-корпораций, которые смогут позволить себе собственную электростанцию. Представьте: чтобы запустить «GPT-6», компании «OpenAI» придется запустить собственный ядерный реактор. И это не шутка — такие планы уже обсуждаются.
2. Новый железный занавес, но энергетический. Страны-лидеры в атомной энергетике (США, Китай, Россия, Франция, Южная Корея) получают колоссальное стратегическое преимущество. Они смогут позволить себе роскошь развивать frontier-ИИ. Остальные рискуют остаться цифровыми колониями, арендующими «мозги» у других.
3. Фокус сместится на эффективность. На смену гигантомании придет эра «умного» ИИ: маленькие, но эффективные модели, потребляющие в сотни раз меньше. Прорывом станет не тот, кто сделает модель больше, а тот, кто заставит ее думать лучше при той же розетке.
Мировая перезагрузка: кто станет энергетическим хабом для ИИ?
Карта мирового влияния перерисовывается. ИИ требует не только талантов, но и гигаватт стабильной, дешевой и «чистой» энергии. И здесь есть явные фавориты:
· Китай: Ставит на скорость и масштаб. Строит больше всех АЭС в мире и увязывает эти стройки напрямую с планами по ИИ. Их цель — полная технологическая независимость.
· США: Де-факто контролируют «мозги» ИИ (чипы NVIDIA, софт OpenAI, Google), но зависят от импорта редкоземелей и мощностей. Их ответ — ставка на малые модульные реакторы (SMR), которые можно строить быстро и рядом с дата-центрами. Может быть именно поэтому Д.Трамп так активно ищет редкоземельные ресурсы по всему миру? Может быть поэтому он хочет перенести производство чипов из Тайваня в США? Кто будет создавать чипы и сервера для ИИ?
· Россия: Обладает, пожалуй, главным козырем — колоссальными ресурсами урана и уникальными компетенциями в строительстве АЭС (Росатом строит больше всех в мире за рубежом). Ее роль в новой цепочке — энергетический донор и поставщик «цифрового суверенитета». Недавно Президент РФ сообщил о наличии у России уникальных технологий повторного использования отработанного ядерного топлива. Его Россия в последние десятилетия собирала по всему миру.
Кроме того, у России есть Сибирь с холодным климатом и каскадом ГЭС, у которых можно начать строить Дата-центры.
Но у неё нет собственного производства соответствующего оборудования для создания Дата-центров. Следовательно будет зависимость от Китая. В лучшем случае Россия пойдет по пути интеграции с Китаем в этой сфере.
А что же «Яндекс» и «Сбер»? Русский путь в эпоху энергодефицита.
Смогут ли наши технологические гиганты соревноваться с титанами? Скорее всего, не на их поле. Но у них появляется совершенно иная, не менее важная миссия.
В условиях санкций и дефицита «железа» они не смогут тренировать модели-монстры, как GPT-5. Но они могут стать мировыми лидерами в оптимизации и специализации. Их будущее — это:
· Создание «ИИ-сгущенки»: Мощные, но компактные модели, работающие на ограниченном оборудовании.
· Фокус на прикладные задачи: Лучший в мире ИИ для сельского хозяйства, геологоразведки, ОПК, медицины, образования, госуправления или понимания морфологии русского языка. ИИ для обеспечения фундаментальных научных исследований, в том числе для исследований космоса и мирового океана, создания новых лекарств. ИИ для повышения производительности труда и работы во вредных условиях. Вот ниши для безграничного совершенствования.
· «Цифровой суверенитет» как продукт: Предложение странам-союзникам (в рамках ШОС или БРИКС) готового пакета: российская АЭС для энергии + российское облако с ИИ для госуправления + системы кибербезопасности. Россия может стать главным интегратором технологической независимости для «глобального Юга».
Искусственный интеллект перестанет быть чисто программным продуктом. Он становится тяжелой индустрией, фундамент которой — не строки кода, а мегаватты мощности.
Битва за будущее уже идет не только в исследовательских лабораториях, но и в кабинетах энергетических компаний и министерств. Победит в ней тот, кто сможет решить простое, но грандиозное уравнение: как накормить ненасытный разум машин, не оставив в темноте целые города и не погубив планету.
Вывод: Гонка за ИИ превращается в гонку за мегаватты
Следующее десятилетие покажет, станет ли ИИ драйвером нового «ядерного ренессанса» или мы найдем способ обуздать его аппетиты. Но одно ясно точно: розетка и доступ к ней — вот главный технологический тренд ближайших лет. Все остальное — вторично.
Вторая часть здесь.