Почему AI в телефоне не становится умнее, хотя NPU совершенствуются?
Производители хвастаются терафлопсами новых нейропроцессоров в смартфонах, но на практике мобильный искусственный интеллект развивается медленно. Проблема не в железе, а в фрагментации.
Каждый чипсет имеет уникальную архитектуру NPU, что вынуждает разработчиков оптимизировать модели отдельно под каждое устройство. Это долго и дорого. Единого, эффективного фреймворка для всех платформ до сих пор нет. В результате крутые возможности, вроде стабильной генерации изображений или сложного ассистента, остаются уделом флагманов или вовсе не покидают облако.
Индустрии нужен стандарт, подобный DirectX для графики, чтобы раскрыть потенциал локального AI для всех.
⚡️ Главное: Аппаратный прогресс NPU упирается в программную фрагментацию, которая тормозит развитие доступного и мощного мобильного AI.
#ai #mobile #npu #hardware #разработка
