К 2035 году дата-центры будут потреблять 106 гигаватт электроэнергии — почти втрое больше нынешних 40 гигаватт. Около 40% всех вычислений займёт искусственный интеллект. Отдельные объекты превысят мощность 1 гигаватт. Такие данные приводит BloombergNEF в новом отчёте.
Масштаб энергетического аппетита
Сегодня 10% дата-центров потребляют более 50 мегаватт. В ближайшие 10 лет средняя мощность новых объектов превысит 100 мегаватт.
Четверть новых дата-центров будут потреблять более 500 мегаватт. Некоторые объекты перевалят за 1 гигаватт — это сопоставимо с крупной электростанцией или энергопотреблением среднего города.
Коэффициент использования мощностей вырастет с 59% до 69%. Простаивающих серверов станет меньше — каждая стойка будет работать под более высокой нагрузкой.
Искусственный интеллект как драйвер
Обучение и применение алгоритмов ИИ займёт около 40% от общего объёма вычислений в дата-центрах. Это радикальное изменение структуры нагрузки.
Большие языковые модели, генеративный ИИ, системы машинного зрения требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Один запрос к ChatGPT потребляет примерно в 10 раз больше энергии, чем обычный поисковый запрос в Google.
Обучение крупных моделей занимает недели или месяцы непрерывной работы тысяч специализированных процессоров. Каждое новое поколение моделей требует на порядок больше вычислительной мощности, чем предыдущее.
Инвестиционный бум
В 2025 году инвестиции в строительство дата-центров достигли $580 миллиардов. Это превышает мировые расходы на разведку новых запасов нефти.
Ранние стадии проектов увеличились более чем вдвое с начала 2024 по начало 2025 года. Речь о планировании и согласовании, а не о проектах, где уже идёт строительство или приняты обязательства.
Технологические гиганты — Microsoft, Google, Amazon — тратят десятки миллиардов долларов на расширение дата-центров. Они буквально соревнуются за доступ к электрическим мощностям и земельным участкам с хорошей инфраструктурой.
Проблема размещения
Нехватка мест вблизи городов вынуждает строить дата-центры в более сельских районах. Это создаёт логистические сложности и требует прокладки новых линий электропередач.
Современный дата-центр мощностью несколько сотен мегаватт требует:
- Прямое подключение к высоковольтным линиям электропередач
- Доступ к огромным объёмам воды для охлаждения
- Высокоскоростные оптоволоконные каналы связи
- Специальную инфраструктуру безопасности
Найти место, где всё это можно обеспечить, становится всё сложнее.
Энергосистема под угрозой
PJM Interconnection — организация, отвечающая за электроснабжение в ряде американских штатов, забила тревогу. Независимый монитор подал жалобу в Федеральную комиссию по регулированию энергетики (FERC).
Суть претензии: PJM должна разрешать подключение новых дата-центров только при наличии достаточных мощностей в сети. Иначе энергосистема не выдержит нагрузку.
Дополнительное обвинение: дата-центры — причина высоких цен на электроэнергию в регионе. Они потребляют столько электричества, что создают дефицит для остальных потребителей.
Сравнение с целыми странами
106 гигаватт к 2035 году — это энергопотребление, сопоставимое с небольшими странами. Для сравнения:
- Годовое потребление Швейцарии — около 60 гигаватт-часов
- Потребление Нидерландов — около 120 гигаватт-часов
- Потребление Бельгии — около 80 гигаватт-часов
Дата-центры фактически превращаются в отдельную «страну» по энергопотреблению, распределённую по всему миру.
Экологические последствия
Рост энергопотребления дата-центров напрямую влияет на углеродный след. Даже если компании покупают «зелёную» энергию, фактически они конкурируют за её объёмы с другими потребителями, вынуждая энергосистему компенсировать дефицит за счёт ископаемого топлива.
Охлаждение серверов требует колоссальных объёмов воды. В засушливых регионах дата-центры конкурируют за воду с сельским хозяйством и населением.
Производство оборудования для дата-центров (процессоров, памяти, накопителей, серверов и т.д.) также энергозатратно и создаёт электронные отходы.
Что дальше
Отчёт BloombergNEF подчёркивает необходимость планирования и развития энергетической инфраструктуры. Без этого цифровая экономика столкнётся с физическими ограничениями — просто не будет хватать электричества для работы ИИ-систем.
Возможные решения:
- Строительство выделенных электростанций для дата-центров;
- Размещение объектов рядом с источниками дешёвой возобновляемой энергии;
- Разработка более энергоэффективных чипов и алгоритмов;
- Оптимизация охлаждения с использованием инновационных технологий;
- Использование атомной энергии как стабильного источника больших мощностей
Некоторые компании уже экспериментируют с размещением дата-центров в Скандинавии, где холодный климат снижает затраты на охлаждение, а гидроэнергетика даёт дешёвое электричество.
Искусственный интеллект меняет не только программное обеспечение и бизнес-процессы. Он создаёт беспрецедентный спрос на физическую инфраструктуру — электростанции, линии электропередач, системы охлаждения. Энергетика становится узким местом развития ИИ-технологий, и это проблема следующего десятилетия.