Команда Raspberry Pi представила свежайшие обновления ПО для своей линейки AI-устройств. Теперь поддержка AI HAT полностью реализована в новом релизе Raspberry Pi OS под названием Trixie, а для AI Camera появилась долгожданная функция отладки.
AI HAT и совместимый с ним AI Kit, работающие на ускорителях Hailo AI, теперь полностью поддерживаются последней версией Trixie для Raspberry Pi OS. Всё необходимое ПО вы найдёте в стандартном репозитории apt и сможете сразу приступить к запуску собственных проектов машинного обучения — без лишних сложностей и барьеров.
Аппаратная часть действительно впечатляет — особенно для расширений формата Pi. AI HAT выдаёт производительность в 26 TOPS (триллионов операций в секунду), так что вы сможете легко обрабатывать изображения в реальном времени и запускать даже самые сложные нейросети прямо "на плате".
А теперь самое интересное для разработчиков и энтузиастов: драйвер Hailo больше не "вшит" в ядро системы. На смену пришёл Dynamic Kernel Module Support (DKMS): теперь нужный драйвер автоматически собирается и устанавливается при инсталляции пакета.
Этот подход открывает новые горизонты: разработчики смогут чаще обновлять драйверы, а пользователи — легко откатываться на предыдущие версии без необходимости менять всё ядро системы.
Если вы уже запускали свои нейросети на старой версии Hailo Dataflow Compiler, теперь вернуть совместимый драйвер для сохранения работы существующих моделей стало гораздо проще. Сам процесс установки практически не изменился — просто нужно добавить DKMS до установки основного пакета 'hailo-all'.
AI Camera для Raspberry Pi также получила важное обновление: теперь появилась функция input tensor injection. Этого давно ждали разработчики — теперь можно быстро и удобно тестировать и отлаживать свои нейросети прямо на устройстве.
Главная сложность при работе со своими AI-моделями — быть уверенным, что они работают корректно в любых условиях. Input tensor injection как раз позволяет это проверить: вы подаёте изображения из своей или любой доступной базы данных, многократно тестируете сеть и получаете объективные результаты.
Неважно, используете ли вы популярный датасет вроде COCO или свою собственную подборку — новый инструмент позволит проводить действительно качественные и воспроизводимые тесты. Это особенно актуально для тех, кто создаёт решения на базе edge computing.
Чтобы попробовать новую функцию AI Camera, просто выполните стандартные команды: 'sudo apt update', затем 'sudo apt full-upgrade -y' — и система полностью готова к работе. Для быстрой проверки input tensor injection уже доступен пример скрипта, чтобы вы могли сразу оценить нововведение на практике.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Премиум подписка - это доступ к эксклюзивным материалам, чтение канала без рекламы, возможность предлагать темы для статей и даже заказывать индивидуальные обзоры/исследования по своим запросам!Подробнее о том, какие преимущества вы получите с премиум подпиской, можно узнать здесь
Также подписывайтесь на нас в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru