Учёные ННГУ представили автоматизированную систему, которая использует нейросети для диагностики эпилепсии по показателям сна и длительным записям ЭЭГ.
Учёные Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде разработали автоматизированную систему, предназначенную для анализа структур сна у пациентов с эпилепсией. Проект создан специалистами ННГУ и основан на применении нейросетевых алгоритмов для обработки длительных записей электроэнцефалографии (ЭЭГ).
Как поясняют разработчики, система анализирует электрическую активность головного мозга во время сна и выделяет паттерны, которые могут указывать на эпилептические эпизоды. Такой подход позволяет повысить точность диагностики и ускорить процесс интерпретации данных, который ранее выполнялся вручную и занимал значительное время.
«Использование методов машинного обучения даёт возможность определять характерные признаки эпилепсии на ранних этапах и обеспечивать врачей инструментами для более точной оценки состояния пациента», — отм