Inpaint для редактирования изображений: как убрать объекты и водяные знаки за минуту
Сейчас покажу, как работать с Inpaint через нейросети — уберём лишние объекты, водяные знаки и фон с любой картинки. На выходе получишь чистое изображение без артефактов. Займёт минут 5 максимум.
Классический Inpaint требует установки программы, настройки и VPN для некоторых функций. Через нейросети всё проще — работает прямо в телефоне, результат часто даже лучше благодаря современным алгоритмам ИИ.
Что понадобится для работы
Для редактирования изображений в стиле Inpaint нужна всего пара вещей:
Исходное изображение — подойдёт любой формат (JPG, PNG, HEIC). Главное, чтобы качество было приличное — от 1000 пикселей по меньшей стороне. С мыльными фото результат будет так себе.
Доступ к нейросетям — я использую бот с QWEN Images (работает без VPN, оплата российской картой). QWEN отлично справляется с удалением водяных знаков и редактированием деталей — проверял на десятках фоток.
Для более сложных задач понадобится NanoBanana Pro или Stable Diffusion — о них расскажу дальше. Но для старта хватит QWEN.
Удаление объектов с фотографии
Самая частая задача — убрать лишний объект, который попал в кадр. Человека на фоне, мусорку, провода, случайную машину.
Простое удаление через QWEN
Открываем бот с QWEN Images и загружаем фотографию. В описании пишем, что именно нужно убрать:
Промт для удаления объекта:
«Remove [название объекта] from the image, fill the area naturally with background»
Конкретный пример — убрать человека справа:
«Remove person on the left side, fill with natural background matching the surroundings»
QWEN понимает контекст и заполняет область так, чтобы не было видно следов редактирования. Обычно с первого раза получается годно. Если фон сложный (например, узор или текстура), добавь уточнение: «match the pattern and texture».
Сложные случаи — используем NanoBanana Pro
Когда объект большой или фон многослойный (например, лес, толпа, архитектурные детали), лучше взять NanoBanana Pro. Эта модель понимает глубину сцены и воссоздаёт фон более реалистично.
Промт для NanoBanana Pro:
«Professionally remove [объект] from photo, reconstruct background with correct perspective and lighting, photorealistic result»
Пример — убрать машину с улицы:
«Professionally remove car from street, reconstruct road surface with proper texture and perspective, photorealistic»
У меня был кейс — нужно было убрать столб с центра туристической фотки. QWEN размазал фон, а NanoBanana Pro корректно восстановил здание позади столба с правильной перспективой. Разница заметна.
Удаление водяных знаков и логотипов
Классическая задача Inpaint — убрать водяные знаки. Через нейросети это делается даже чище, особенно если вотермарк полупрозрачный или текстурированный.
Быстрый способ через функцию бота
В боте есть специальная функция удаления водяных знаков — просто загружаешь фото, и она автоматически находит и убирает вотермарки. Работает быстро, но не всегда идеально с нестандартными знаками.
Если автоматика не справилась — переходим к ручному методу через QWEN.
Ручное удаление через QWEN
Загружаем фото в бот с QWEN и указываем точное расположение водяного знака:
Промт для удаления вотермарка:
«Remove watermark from [расположение], restore original texture and details underneath»
Конкретный пример — вотермарк в правом нижнем углу:
«Remove watermark from bottom right corner, restore natural skin texture and background pattern»
Важный момент: если под водяным знаком лицо или важная деталь, обязательно укажи это в промте. Например: «restore facial features naturally» или «match brick wall texture». QWEN лучше справляется, когда понимает, что именно нужно восстановить.
Столкнулся с этой проблемой на практике — убирал вотермарк с портрета. Без уточнения про лицо нейросеть просто замазала область размытием. Добавил «restore natural skin texture with correct lighting» — результат стал в разы лучше.
Удаление фона с изображения
Ещё одна популярная задача — вырезать объект и убрать фон полностью. Для карточек товаров, портретов, дизайна.
Автоматическое удаление фона
Самый простой вариант — использовать встроенную функцию удаления фона в боте. Загружаешь фото — получаешь изображение на прозрачном фоне. Работает отлично для простых случаев: портреты, товары, предметы с чёткими контурами.
Минус — автоматика иногда захватывает лишнее или, наоборот, обрезает детали (волосы, мелкие элементы). Если результат не устраивает — правим через промт.
Точное удаление через промт
Используем QWEN с конкретным указанием, что оставить:
Промт для удаления фона:
«Remove all background, keep only [объект], preserve fine details like hair and edges, transparent background»
Пример — вырезать человека:
«Remove all background, keep only person, preserve hair details and clothing edges, transparent PNG background»
Пример — оставить товар:
«Remove background completely, keep only product with shadows, preserve all small details, white or transparent background»
Если нужен не прозрачный фон, а конкретный цвет — укажи: «replace background with solid white» или «place on gradient blue background».
Восстановление и улучшение старых фото
Inpaint часто используют для реставрации старых фотографий — убрать царапины, заломы, пятна. Через нейросети это делается комплексно — можно сразу и дефекты убрать, и качество улучшить.
Комплексное восстановление
В боте есть специальная функция восстановления фото — она автоматически убирает царапины, пятна, улучшает детали и повышает резкость. Подходит для большинства задач.
Если фото совсем старое и повреждённое — можно добавить колоризацию (раскрашивание чёрно-белых снимков) и апскейл для увеличения разрешения. Получается полноценная реставрация в три клика.
Точечное удаление дефектов
Если нужно убрать конкретный дефект (большую царапину, пятно, залом), используем QWEN:
Промт для удаления дефектов:
«Remove scratches, stains and damage marks from old photo, restore details naturally, preserve original faces and textures»
Чем точнее опишешь проблему — тем лучше результат. Например: «remove vertical scratch across face, restore facial features» или «remove brown stain in top left corner, match surrounding texture».
Замена фона и стилизация
Иногда нужно не просто убрать фон, а заменить его на другой. Или изменить стиль всего изображения — добавить эффект, текстуру, атмосферу.
Замена фона
Для замены фона лучше использовать NanoBanana Pro — он корректно работает с перспективой и освещением:
Промт для замены фона:
«Replace background with [описание нового фона], match lighting and perspective to the subject, photorealistic integration»
Пример — поместить человека на природу:
«Replace background with sunny forest landscape, match natural daylight on person, realistic depth of field»
Пример — сменить локацию товара:
«Replace white background with wooden table surface, add soft shadows under product, studio lighting»
Стилизация изображения
В боте есть функция стилизации с предустановленными стилями — можно превратить обычное фото в арт, применить эффект старой плёнки, сделать cartoon-версию. Удобно для соцсетей и креативного контента.
Если нужен нестандартный стиль — описываем его через промт в NanoBanana:
Промт для стилизации:
«Transform photo into [стиль], preserve main subject recognizable, apply [конкретные эффекты]»
Пример — винтажный эффект:
«Transform into vintage film photo style, add slight grain and faded colors, warm tone, 1970s aesthetic»
Продвинутые техники: замена одежды и создание аватаров
Помимо классических функций Inpaint, через нейросети можно делать более сложные вещи — менять одежду на человеке, создавать профессиональные аватары.
Замена одежды для маркетплейсов
Если работаешь с карточками товаров для Wildberries или Ozon, есть функция замены одежды на основе Stable Diffusion. Загружаешь фото модели в одной одежде — получаешь в другой, не переснимая контент.
Экономия времени и денег на фотосессиях — огромная. Протестировал на карточках курток: сделал 10 вариантов цветов за 15 минут вместо полного дня съёмки.
Создание профессиональных аватаров
Для соцсетей и деловых профилей можно сгенерировать профессиональный портрет через функцию создания аватаров. Загружаешь пару своих фото — получаешь 20-30 вариантов в разных стилях: деловой костюм, casual, креатив.
Работает на базе обученных моделей — результат выглядит как студийная фотосессия. Пользуюсь сам для LinkedIn и Telegram.
Частые ошибки и как их избежать
Артефакты и размытие — появляются, когда исходное фото низкого качества или фон слишком сложный. Решение: используй изображения от 1500 пикселей, для сложных фонов бери NanoBanana Pro вместо QWEN.
Неестественное заполнение — нейросеть заполнила удалённую область не тем, что нужно. Решение: уточни в промте, что именно должно быть на месте удалённого объекта. Например: «fill with grass texture» вместо просто «remove object».
Потеря деталей — после редактирования пропали мелкие детали, текстура стала плоской. Решение: добавь в промт «preserve fine details and textures» или используй апскейл после редактирования.
Несовпадение освещения — при замене фона новый фон не сочетается с освещением на объекте. Решение: обязательно укажи «match lighting and shadows» в промте, используй NanoBanana Pro для точной работы со светом.
Столкнулся с этим при замене фона на портрете — первая генерация дала человека с дневным светом на фоне ночного города. Добавил «match evening lighting with warm tones» — результат стал логичным.
Лайфхаки для лучшего результата
Пакетная обработка — если нужно обработать много фото одинаково (убрать вотермарки, фон, дефекты), сохрани рабочий промт и используй его для всех изображений. Экономит кучу времени.
Комбинируй функции — для идеального результата часто нужно несколько шагов. Например: сначала убираешь объект через QWEN, потом улучшаешь качество через апскейл, затем применяешь стилизацию. В боте всё это в одном месте, переключаешься между функциями прямо в диалоге.
Используй референсы — если нужно заменить фон или добавить элемент, опиши его максимально конкретно или приложи пример. NanoBanana понимает детальные описания лучше общих фраз.
Проверяй на большом экране — в телефоне результат может выглядеть отлично, а на мониторе вылезут артефакты. Если изображение для печати или профессионального использования — обязательно проверь на компьютере перед финальным сохранением.
Кстати, больше рабочих примеров и промтов для редактирования изображений собрано на форуме — там пользователи делятся результатами и удачными настройками.
Что получилось
Разобрали функционал Inpaint через современные нейросети — убрали лишние объекты, водяные знаки, заменили фон, восстановили старые фото. На выходе — чистые изображения без артефактов за пару минут работы. Всё работает в телефоне, без VPN, с оплатой российской картой — удобнее классического софта.
Для более креативных задач можешь попробовать нейрофотосессии или Midjourney для создания изображений с нуля — расширяют возможности ещё сильнее.
Использование нейросетей позволяет ускорить работу, повысить качество результата и находить нестандартные решения. Главное — правильно подобрать инструмент под конкретную задачу.
Читайте также:
• Telegram бот с нейросетями для фото: полный обзор возможностей 2025
• Акварельный эффект на фото с ИИ: превращаем в рисунок красками 2025
• Как нейросеть улучшает детализацию фото: настройки для максимального качества 2025