Председатель Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта "Регионы XXI ВЕК" Ольга Чернокоз о реалиях внедрения искусственного интеллекта в России

Председатель Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта "Регионы XXI ВЕК" Ольга Чернокоз прокомментировала текущую ситуацию с внедрением искусственного интеллекта в России и обозначила ключевые системные барьеры, которые сдерживают развитие национальной инфраструктуры ИИ. Она отметила, что технологии уже созрели, но административная и управленческая среда пока не позволяет масштабировать внедрение на уровне страны.

Искусственный интеллект в России давно перестал быть «проектом про будущее». Он уже вошёл в ключевые сектора экономики, стал частью нормативной повестки и меняет управленческие процессы. Однако скорость внедрения всё ещё далека от необходимой — и причина не в технологиях. Главный барьер находится в административной плоскости: как выстроить единый контур развития ИИ в федеративной стране, где десятки разнородных регионов имеют собственные системы управления, цели, ограничения и кадровую ситуацию.

На AI Journey 2025 президент Владимир Путин обозначил это предельно чётко: стране нужен единый штаб внедрения искусственного интеллекта, который возьмёт на себя координацию, синхронизацию и методологию. По сути, это признание системной проблемы: регионы, отрасли и ведомства движутся в разных темпах, с разными компетенциями и разными управленческими традициями. Наличие тысячи локальных инициатив ещё не означает существования единой национальной системы внедрения ИИ.

Именно поэтому ключевая сложность — не технологии и даже не кадры. Ключевая сложность — административное устройство России, где любое масштабирование упирается в необходимость согласования между региональным и федеральным уровнями власти, отраслевыми регуляторами, госкорпорациями и коммерческими заказчиками. Без единой вертикали управления процесс объективно буксует.

Но создание штаба и распределение задач — лишь часть решения. Нужны реальные рыночные условия, которые стимулируют внедрение ИИ, а не имитацию деятельности.

Критически важные условия:

1. Чёткие, обязательные отраслевые стандарты ИИ.
2. Сейчас предприятия ориентируются на разрозненные рекомендации. В итоге каждая компания создаёт собственный подход, а государство пытается «собрать» эти решения в единую систему. Это не работает.
3. Стимулы для госорганов и бизнеса.
4. Пока в KPI отсутствуют показатели эффективности внедрения ИИ, массовой цифровой трансформации не будет. Регуляторная, финансовая и административная мотивация обязательна. Иначе искусственный интеллект так и останется «пилотами», а не инфраструктурой.
5. Прозрачный рынок внедрения ИИ.
6. Многие компании готовы применять ИИ, но сталкиваются с непрозрачностью подрядчиков, отсутствием стандартов качества и разрывом между разработчиками и потребностями регионов. Без конкурентного, понятного и структурированного рынка мы не выйдем из экспериментального режима.
7. Поддержка промышленных и региональных проектов.
8. В промышленности — высокий порог входа, высокая ответственность и сложная логистика изменений. Здесь нужны отдельные программы стимулирования, иначе прогресс будет точечным, особенно в регионах с разным уровнем компетенций.

Сегодняшний вызов — не просто «внедрять ИИ». Вызов — построить полноценную модель управления, которая позволит использовать искусственный интеллект как инструмент реального развития: повышения производительности, качества госуслуг, эффективности бизнеса и скорости принятия решений.

Россия обладает огромным потенциалом в этой сфере. Но для реализации необходимы две вещи:

единый центр координации и рыночная среда, в которой внедрение ИИ действительно выгодно, а не формально отчётно.

Пока этих двух условий нет одновременно, масштабирование будет идти тяжело. Но как только они совпадут, внедрение ИИ перестанет быть темой дискуссий и станет рутинной управленческой практикой, встроенной в экономику, регионы и государственное управление.

]]>