Учёные Нижегородского университета имени Лобачевского разработали систему на основе искусственного интеллекта для автоматического обнаружения и анализа сонных веретен на записях электроэнцефалографии (ЭЭГ) у здоровых людей и пациентов с эпилепсией. В пресс-службе вуза отметили, что высокоточный анализ особенно важен для выявления трудно диагностируемых признаков заболевания у детей.
В университете пояснили, что создаваемый программный комплекс позволяет извлекать максимум информации из ЭЭГ-записей пациентов с подозрением на эпилепсию, прогнозировать течение болезни и подбирать более персонализированные схемы лечения.
Старший научный сотрудник лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Татьяна Леванова напомнила, что по медицинским протоколам пороговые значения ритмов мозга служат сигналом к началу терапии, но на практике эти данные часто оцениваются фрагментарно и визуально. По её словам, многочасовые записи одному специалисту сложно анализировать полностью, поэтому автоматизация этого процесса необходима для более объективной и быстрой работы эпилептологов и неврологов.
Один из ключевых этапов разработки был связан с анализом нейросигналов второй фазы сна. В этом состоянии у здоровых людей регистрируются так называемые сонные веретена — ритмы, которые считаются биомаркерами формирования долговременной памяти и усвоения новой информации. При эпилепсии их характеристики могут меняться, и автоматический анализ этих изменений даёт дополнительную информацию о течении заболевания при уже установленном диагнозе, сообщает ТАСС.
Читайте также: