Роботы научились многому: ходить, прыгать, поднимать тяжести, даже танцевать. Но в 2025 году в тренде другое — роботы, которые играют в баскетбол лучше нас с вами.
Китайская компания Unitree, известная своими «собачками»-роботами, представила модель G1, и она буквально ломает представления о том, на что способны гуманоидные машины.
Это не очередной выставочный автомат, который делает два запрограммированных трюка под камеру.
G1 — это робот, который реально играет в баскетбол: ведёт мяч, обходит противника, бросает с трёхочковой линии, реагирует на движения соперника и даже использует обманные манёвры.
Если честно, когда видишь, как он балансирует на одной ноге перед броском — возникает вопрос: «А точно ли мы ещё в 2025 году?»
Разбираемся, как работает этот железный баскетболист, почему он важен не только для спорта и что это значит для будущего индустрии.
🤖 G1 — спортивный робот нового поколения
● 57 степеней свободы
Это почти человеческий уровень подвижности. Суставы и приводы позволяют G1 двигаться плавно и точно — без характерных рывков, присущих старшим поколениям роботов.
● Компьютерное зрение 120 FPS
Камеры высокой частоты и алгоритмы распознавания движений позволяют роботу анализировать ситуацию на площадке практически в реальном времени.
Он видит:
- положение мяча;
- движения соперников;
- угол атаки;
- траекторию своего собственного броска.
● Тактильные сенсоры
Да, этот робот чувствует мяч.
Сенсоры силы и давления помогают контролировать скорость ведения и отскок, чтобы мяч не «улетал» в сторону.
● Балансировка на одной ноге
То, чему человеческие дети учатся годами, робот освоил за недели обучения.
Во время трёхочкового броска он ловко удерживает центр тяжести и корректирует положение корпуса.
Это не просто инженерный трюк — это демонстрация того, что подобные роботы вскоре смогут выполнять задачи в нестабильных средах: на лестницах, наклонных поверхностях и даже в толпе людей.
🏆 Спортивные достижения G1 — и почему они впечатляют даже профессионалов
Unitree опубликовала статистику, которая выглядит так, будто это не робот, а новичок в NBA:
- 95% точность бросков с ближней дистанции
- 0,2 секунды — скорость распознавания действий противника
- Ведение мяча с контролем усилия
- Обманные манёвры и точные пасы
Почему это важно?
Потому что робот не повторяет заранее записанные движения.
Он адаптируется — как живой игрок.
Если человек перекрывает ему путь, G1 выбирает другой маршрут или делает обманку.
Для инженерии это огромный скачок: впервые гуманоидный робот делает незапрограммированные движения, основываясь на онлайн-анализе среды.
🧠 Как ИИ обучает робота играть в баскетбол
Главная магия — не железо, а алгоритмы.
Спортивные навыки моделировались методом сочетания трёх подходов:
1. Обучение с подкреплением (RL)
Робот проводит тысячи часов виртуальных тренировок, где получает «награды»:
- за успешный бросок;
- за избегание столкновений;
- за качественный пас;
- за удержание равновесия.
2. Имитирующее обучение
G1 изучал движения профессиональных баскетболистов — так же, как современные модели изучают стиль художников.
Видео-анализ + позная разметка → создание «эталонной кинематики».
3. Генеративные модели поведения
Робот может «придумывать» варианты комбинаций — так, как делают игроки во время матча.
Это шаг к будущему, где роботы смогут не только выполнять команды, но и генерировать собственные решения в сложных условиях.
🏟 Роботы-спортсмены как тестовая площадка будущих технологий
Зачем вообще учить робота играть в баскетбол?
Ответ простой: спорт — идеальное поле для испытаний сложной моторики и мгновенной реакции.
Если машина способна:
- держать равновесие,
- принимать решения за доли секунды,
- координировать десятки приводов,
- предсказывать динамику движения объекта…
…то она легко справится с задачами в промышленности и медицине.
Сферы, куда перекочуют спортивные технологии G1:
● 🚧 Производство
Манипуляторы, которые подстраиваются под непредсказуемые движения человека.
Роботы, способные работать на подвижных платформах.
● 🏥 Медицина
Гуманоидные ассистенты, которые корректно удерживают инструменты, помогают в реабилитации, подстраиваются под движения пациента.
● 🛠 Сервисная робототехника
Перемещение по неровным поверхностям, перенос предметов, обход препятствий, помощь в бытовых задачах.
● 🚀 Автономные системы
Дроны и бытовые роботы, которые учатся взаимодействовать с человеком в динамичной среде.
Если упрощать: сегодня робот играет в баскетбол, завтра — спасает людей из завалов, а послезавтра — помогает вам переставить шкаф.
🧪 “Реальные” и “виртуальные” тренировки — как робота натренировали быстрее человека
Чтобы достичь спортивного уровня, G1 использовал гибридный подход:
1. Симуляции
Виртуальная среда Unity + физический движок MuJoCo, в которых модель отрабатывала миллионы попыток.
Преимущество: скорость.
В симуляции сутки тренировки = несколько лет человеческих тренировок.
2. Настройка физических параметров на реальном роботе
Переход от симуляции к реальному миру — сложная задача.
Робот перенимает поведение, но корректирует его с учётом:
- трения покрытия;
- упругости мяча;
- микрозадержек приводов;
- вибраций корпуса.
Это один из главных прорывов Unitree — они добились того, что модель почти идеально переносится из виртуального мира в реальный.
😂 Немного юмора от айтишника
Один из зрителей демонстрации написал в комментариях:
«Робот играет в баскетбол лучше меня. Осталось научить его проигрывать — чтобы не так обидно было!» 😅
Как человек, который в 40 лет уже выбирает не «спорт», а «чтобы поясница не болела», я этого робота прекрасно понимаю.
Вот научат его ещё хрустеть коленями — тогда точно приму в команду.
⚠ А что с рисками? Ими тоже не стоит пренебрегать
Как и все технологии, робот-спортсмен вызывает вопросы:
● Опасность высокой подвижности
57 степеней свободы + высокая скорость = риск травм при взаимодействии с человеком.
● Потенциальная автономность
Роботы учатся принимать решения сами — значит, нужна многоступенчатая система безопасности.
● Социальные последствия
Роботы заменят людей не в спорте, а в рабочих профессиях.
И это неизбежно.
● Этика ИИ
Если робот научится обыгрывать человека — встанет вопрос: а стоит ли допускать такие системы в профессиональный спорт?
Но сам факт появления G1 показывает: мы стремительно приближаемся к эпохе, когда роботы станут полноценной частью общественной инфраструктуры.
🔮 Будущее: спорт — только начало
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие 5 лет такие роботы станут:
- рабочими на заводах,
- ассистентами в клиниках,
- носильщиками грузов на складах,
- помощниками в быту,
- навигаторами в торговых центрах.
Спортивные навыки — это витрина технологий.
Если робот способен играть в баскетбол, значит он способен решать задачи, где требуется точность, реакция, адаптация и координация.
И если честно?
Кажется, что мы стоим на пороге новой эры.
Да, робот пока не улыбается после забитого мяча…
Но, глядя на прогресс, скоро и это поправят.
🔗 Ссылка на источник
https://naukatv.ru/news/iskusstvennyj_intellekt_nauchil_robota_igrat_v_basketbol_video
🏷 Хештеги
#роботы #технологии #нейросети #искусственныйинтеллект #Unitree #гуманоидныероботы #спортбудущего #наука #инженерия #AI #робототехника #инновации