ИИ резко облегчил вход на литературное поприще. Количество генерируемых текстов взлетело, а качество большинства историй низкое. Так может будет честнее использовать ИИ для автоматизации первичной проверки текстов, созданных с помощью нейронки? Робот мог бы: 1. Выявлять ошибки. 2. Давать подсказки по структуре. Анализировать наличие и проработку ключевых элементов – экспозиции, конфликта, трансформации героя, кульминации, развязки. 3. Формулировать персонализированные рекомендации. То, что создается с помощью машины может проходить первичную «фильтрацию» другой «дообученной» машиной, прежде чем попасть к наставнику. Это позволяет сохранить и повысить ценность того самого, незаменимого «лампового» и бутикового взаимодействия «наставник-ученик». Так родился проект Story Assistant. В течение двух недель в программе Цифровой Мастерской «Сенеж» бурлил котел идей и экспертиз единомышленников. Цифры программы впечатляют: - 2 380 регистраций, - 285 эскизов проектов, - 195 проверок курат
ИИ резко облегчил вход на литературное поприще
14 декабря14 дек
1
1 мин