Международная группа ученых, используя технологии искусственного интеллекта, совершила значительный прорыв в разработке эффективных мер профилактики и лечения оспы обезьян (MPXV). Этот вирус способен приводить к серьезным осложнениям, включая болезненные высыпания и даже летальные исходы среди определенных категорий населения, пишет ScienceDaily.
Исследование продемонстрировало, что введение мышам специфического вирусного поверхностного белка, выявленного с помощью алгоритмов машинного обучения, стимулировало образование сильных нейтрализующих антител. Такой эффект открывает новые перспективы для создания инновационных вакцин и подходов к лечению опасного заболевания.
Вспышка болезни в 2022 году охватила десятки стран мира, затронув более 150 тысяч человек. Среди симптомов наблюдались признаки гриппа, сыпь и поражения кожи. По данным ВОЗ, болезнь привела к гибели около 500 человек. Тогда органы здравоохранения использовали традиционные прививки от оспы, но они оказались ограниченными из-за своей стоимости и сложности производства.
Джейсон Маклеллан, профессор молекулярной биологии Техасского университета в Остине и ведущий автор исследования, подчеркнул преимущество нового подхода перед традиционными методами вакцинации. «Наш метод позволяет создавать высокоэффективные препараты, основанные исключительно на одном белке, тогда как классические подходы требуют значительных ресурсов для изготовления целой ослабленной формы вируса», — отмечает ученый.
Итальянские ученые из фонда биотехнологий Сиены под руководством Рино Раппуоли и Эмануэле Андреано выделили 12 антител, обладающих способностью эффективно бороться с MPXV. Эти антитела были обнаружены в крови перенесших инфекцию людей, а также тех, кто получил прививку от оспы. Однако оставался открытым вопрос, каким образом антитела взаимодействовали с различными частями вируса. Используя технологию моделирования структуры белков AlphaFold 3, специалисты определили белок под названием OPG153, способный надежно связывать антитела. Лабораторные эксперименты доказали точность модели, подтвердив важность OPG153 как потенциальной цели для разработки новых вакцин.
Маклеллан подчеркнул, что внедрение технологий искусственного интеллекта существенно сократило сроки идентификации ключевых целей для дальнейшего развития медицинских решений. По его словам, без участия методов глубокого обучения подобное исследование потребовало бы значительно большего количества времени.
Ранее ученые создали прививку от депрессии.