Благодаря этому исследованию команда получила награду за лучшую статью на конференции по добыче данных IEEE ICDM 2025, которая проходила в Вашингтоне с 12 по 15 ноября. Это высшая награда, присуждаемая только одной из 785 представленных статей по всему миру, и впервые за 23 года, когда корейская университетская исследовательская команда получила эту награду. Статья доступна на сервере препринтов arXiv.
Сегодня групповые взаимодействия с участием множества участников одновременно — такие как онлайн-сообщества, исследовательские коллаборации и групповые чаты — быстро распространяются по всему обществу. Однако не хватает технологий, которые могли бы точно объяснить, как структурировано поведение группы, и как индивидуальные характеристики влияют на него одновременно.
Чтобы преодолеть это ограничение, исследовательская группа профессора Киджуна Шина разработала модель ИИ под названием NoAH (Node Attribute-based Hypergraph Generator), которая реалистично воспроизводит взаимодействие между отдельными атрибутами и структурой группы.
NoAH — это искусственный интеллект, который объясняет и имитирует то, какие группы поведения возникают, когда характеристики людей сходятся вместе. Например, он может анализировать и точно воспроизводить, как информация, такая как интересы и роли человека, на самом деле объединяется для формирования группового поведения.
Таким образом, NoAH — это искусственный интеллект, который генерирует «реалистичное групповое поведение», одновременно отражая человеческие черты и отношения. Было показано, что она гораздо реалистичнее воспроизводит различные реальные групповые поведения — такие как комбинации покупок товаров в электронной коммерции, распространение онлайн-дискуссий и сети соавторства среди исследователей — по сравнению с существующими моделями.
Профессор Киджунг Шин сказал: «Это исследование открывает новую парадигму ИИ, которая позволяет глубже понять сложные взаимодействия, рассматривая не только структуру групп, но и отдельные атрибуты вместе. Анализ онлайн-сообществ, мессенджеров и социальных сетей станет гораздо точнее.»