Сегодня только человек, живущий в лесу без интернета не слышал про великую "революцию" ИИ. Говорят, что скоро нас всех заменят. Что скоро многие профессии будут не нужны. Что искусственный интеллект будет нами всеми управлять, а мы деградируем. И вот эту чушь в различных интерпретациях нам подают разные СМИ, блогеры, политики и обычные сограждане. Столько времени лично я ждал, что ИИ водители заменят обычных таксистов. И вот ничего не происходит. Почему так?
Начнем с того, что искусственный интеллект, это вообще не интеллект. Это базы данных с разметкой. Информацию этот "интеллект" выдает по заданному алгоритму. Думать он не умеет. Все истории СМИ про то, что ИИ попытался убить того, кто пытался его отключить или начал шантажировать людей в какой-то компании, это скорее приукрашенные журналистами сказки.
Мог ли ИИ это сделать? Мог, но не потому, что он такой умный. А потому что просмотрел несколько вариантов развития событий и выбрал тот, что был наиболее подходящим по его мнению. С выбором подходящих вариантов у ИИ, кстати, большие проблемы. Достаточно посмотреть, как Чат ГПТ играл в шахматы с консолью из 70-х годов.
Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT проиграл шахматную партию игровой консоли Atari 2600. Она появилась на свет в 1977 году с восьмибитным процессором, работающим на частоте 1,19 МГц, и 128 байтами оперативной памяти. (The Register)
Помимо этого ИИ пытались использовать для того, чтобы он играл на бирже и приносил деньги. Так вот ChatGPT проиграл 42 из 44 сделок, которые он совершил. Другие ИИ справились чуть лучше, но это все еще был результат, который можно считать "волей случая". Так что во многих задачах ИИ глупее, чем маленький ребенок.
...при возрастании сложности задач точность решения сначала плавно снижается, а потом резко падает до нуля... Речь идёт о перестановочных головоломках типа Ханойской башни (на КДПВ), с которыми легко справляется компьютер или маленький ребёнок, но не LLM. (Источник: Хабр со ссылкой на научную статью «Иллюзия мышления: понимание сильных и слабых сторон моделей рассуждений через призму сложности задач»)
Многие могут сказать, что ИИ со временем поумнеет и научится. Но это не так. Согласно техническому отчёту OpenAI более новые модели ИИ выдают больше ошибок, чем старые. Например, модель o3 ошибается в 33% случаев. А модель o4-mini уже в 48%.
Да и помощником ИИ не станет. Недавнее исследование от компании METR показало, что внедрение ИИ в работу программистов замедлило их, а не ускорило. Хотя они думали, что все наоборот.
Однако после выполнения задач с помощью ИИ разработчики все равно считали, что сократили время выполнения задач на 20%. Реальные результаты исследования показали противоположное: использование ИИ увеличило время выполнения задач на 19%. (Источник: CTA.ru)
При этом нужно понимать, что в сети уже примерно от 50% контента сгенерировано ИИ. Получается ошибающийся ИИ учится на контенте, который создан ИИ и имеет кучу ошибок. В процессе он множит эти же ошибки.
Так что контент созданный ИИ вполне можно назвать обычным мусором. Будь то тексты, игры, программы, картинки, музыка или даже код. Да, сейчас все это пользуется популярностью, как что-то новое и необычное. Но даже сейчас видно, что весь этот контент однотипный, лишенный "души" и примитивный. Доверять ИИ в решении сложных задач не стоит, так как он с большой долей вероятности просто наврет. Создавать что-то с помощью ИИ так же бесполезно, ведь таких вот ИИ креаторов в сети и так множество.
В будущем будет цениться именно контент созданный людьми. Приведу простой пример. Вы захотели полететь в другую страну. При этом хотите узнать о городе в котором будете жить. Цены, жилье, атмосфера, обычаи, нравы, преступность. Можно спросить ИИ чат, который выдаст вам микс из непроверенной и устаревшей информации. А можно посмотреть видеоблогера, который запишет на камеру и сам город, и отель, и улицы и местных жителей. Реальных людей, а не сгенерированных ИИ "болванчиков".
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новыее статьи и ставьте нравится.