Иван Оселедец - доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан Факультета искусственного интеллекта МГУ. В интервью каналу "Первый университетский" он рассказал, как будет строиться работа нового факультета МГУ, каких на нем будут ждать студентов, а также о перспективах развития ИИ в России и в мире.
Дисклеймер: интервью поделено на две части, первая касается развития искусственного интеллекта, вторая - непосредственно работы факультета ИИ.
Про искусственный интеллект.
Какие главные тенденции развития искусственного интеллекта в мире и в России вы видите? Отличаются ли они?
Новый «бум ИИ» в 22 году начался с больших языковых моделей, LLM, после их научили работать с изображениями, следом пришел тренд на мультимодальность, то есть одновременную работу с различными форматами и типами данных. Сейчас ученые работают над развитием VLA-моделей, Vision-Language-Action, которые призваны объединить языковые модели и физический мир. Больше всего внимания в ближайшее время будет приковано именно к ним и воплощенному ИИ. Если говорить про междисциплинарные направления, то, конечно, применение технологий ИИ в промышленности, строительстве и фармакологии.
Тенденции развития ИИ как научного и прикладного направления сейчас универсальные. Большая часть исследователей работает над решением одних и тех же задач. Именно поэтому мы увидели значительные качественные изменения в этом направлении за последние несколько лет — команды не сидят по лабораториям, развивая свою узкую тему, а решают общие задачи всем миром. Каждое улучшение метрики на пару процентов, описанное в публикации, или представленный на конференции метод помогают остальным доработать свои идеи.
Насколько справедливы предсказания о том, что ИИ будет отнимать работу у людей, и что этим он грозит человеку?
Когда мы говорим: «ИИ отнимет работу», мы, во-первых, придаем алгоритму лишние и не присущие ему антропоморфические черты, а во-вторых, сами того не подозревая, отказываемся от глубинного понимания того, что такое ИИ на самом деле. Это ведь собирательный термин, объединяющий огромное количество различных алгоритмов и подходов к их созданию. Конечно, появление систем автоматизации, которые реально интегрированы в рабочие процессы, меняет набор навыков, которыми нужно обладать на стартовых позициях. Где-то может сократиться штат, где-то количество рабочих мест увеличится, потому что все это нужно обслуживать и поддерживать, а где-то получится решить вопрос нехватки кадров. Чтобы грамотно оценивать влияние ИИ на рынок труда, нужна конкретика: что внедряется, куда, сколько сотрудников работает в этом секторе и далее, и далее. Важно понимать одно: пока вы не забываете про критическое мышление и обучаетесь новому, в том числе работе с ИИ, вы найдете свое место.
Какое, на ваш взгляд, должно быть представление об ИИ у обыкновенного человека? Стоит ли его бояться?
Мы все — обыкновенные люди. ИИ нужно использовать и пытаться составить свое личное представление о том, как он способен помочь именно вам.
Если этот обычный человек захочет что-то узнать про ИИ, что вы ему посоветуете изучить?
Сначала попробовать, а потом — почитать хорошие научно-популярные издания, послушать подкасты и открытые лекции по теме, их сейчас ну очень много в открытом доступе на любой вкус. И я, и многие коллеги выступаем на разных мероприятиях: AI Journey, Наука 0+, МТС TrueTech, DataFusion, ИТ-пикник и так далее. Приходите, слушайте, задавайте вопросы.
Как в жизни этого обычного человека может быть полезен ИИ (если может)?
Практически в любых применениях — как помощник. Пробуйте, проверяйте! Для меня он как рутину убирает, так и позволяет получать математические результаты гораздо быстрее, но для этого нужно «почувствовать» и попробовать. Кроме этого, существует много уже работающих применений ИИ, с которыми мы живем, просто не замечаем их.
Как вы относитесь к научной фантастике, которая часто предсказывала и предсказывает бунты ИИ, направленные против человека?
В детстве читал кучу книжек по фантастике: Желязны, Азимов, Шекли, Кларк, Урсула Ле Гуин... Отношусь как к художественной литературе, пока прогнозы не сбываются.
Соотносятся ли с сегодняшними представлениями про ИИ книги Айзека Азимова и, в частности, сформулированные им три закона робототехники?
Пока не придумали, как это реализовать алгоритмически, чтобы не было смешно. Интеллект современных больших языковых машин явно отличается от нашего.
Как вы относитесь к появлению в России систем вроде «ЯндексGPT» или «GigaChat»? Можно ли сказать, что в этой сфере Россия догоняет мировых лидеров?
В сфере языковых моделей мы уже не догоняем, а по праву являемся одними из лидеров. Свои обученные с нуля большие языковые модели хорошего качества есть у очень маленького количества стран, и наши разработки конкурентоспособны. Сейчас GigaChat — это не просто основа для чат-бота, а базовая технология, которая создана в стране и развивается высококлассными специалистами. Разработчики адаптируют модель для применения в профессиональных ассистентах — финансовом аналитике, медицинском помощнике и других. На днях запустился первый в истории российской космонавтики эксперимент по интеграции искусственного интеллекта в работу космонавтов на орбите.
Китайские модели очень хороши и часто дообучать опенсорс под задачу выгодно, но если вдруг доступ пропадет? Страна должна обладать своей собственной технологией, создатели GigaChat сделали ее.
Как вы считаете, должен ли ИИ преподаваться в школах — и если да, то как?
Нужно, но как именно — следует придумать. Например, Arduino стал основной для программирования, похожие вещи нужно делать и для ИИ, чтобы его можно было «пощупать» и «модифицировать». Новой точкой роста могут стать дешевые роботы, такие как открытая платформа LeRobot.
Как вы относитесь к тому, что ИИ всё чаще участвует в научных исследованиях, пишет тексты, помогает в кодинге— это новая эра или опасная подмена человеческого труда?
ИИ — это мультипликатор человеческих возможностей, а наука — поиск нового знания. Талантливый исследователь, используя все доступные ему возможности и инструменты, включая ИИ, сможет добиться очень интересных результатов, а тот, кто не разбирается в своей предметной области ни с ИИ, ни без него гипотезу Римана не докажет.
Оценивать качество решения, «понимать», а не «знать». Интуиция!
Про факультет ИИ МГУ.
Когда факультет искусственного интеллекта МГУ откроет свои двери для студентов?
Первые студенты приступят к обучению в сентябре 2026 года.
Какая форма обучения будет на факультете ИИ МГУ - бакалавриат или магистратура?
Бакалавриат по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика;
Магистратура по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Если это будет бакалавриат, то какие ЕГЭ будут нужны для поступления на факультет? Если магистратура, то выпускники каких программ будут приоритетными абитуриентами и как будет проходить отбор?
Бакалавриат:
● ЕГЭ русский
● ЕГЭ математика
● ЕГЭ информатика или физика
● ДВИ математика
Магистратура:
● Письменное вступительное испытание по направлению «Прикладная математика и информатика». Поступление на программу будет осуществляться по результатам вступительных испытаний.
Подробная информация будет объявлена после утверждения правил приема на 2026 год.
Каким будет типичный портрет абитуриента факультета ИИ МГУ - что это за человек?
Это человек с сильной математической базой, уверенно владеющий программированием, если мы говорим об уровне магистратуры, любознательный, склонный к исследовательскому мышлению и работе с абстракциями. Он увлечён тем, как устроены современные ИИ-модели, хочет разбираться в их принципах и ограничениях, стремится не только применять технологии, но и создавать новые методы и решения. Такой абитуриент настойчив, готов к глубокому погружению в задачи и мотивирован работать в проектах и научных группах.
Сколько мест будет на факультете, какая часть из них будет бюджетными, какая платными?
Структура приёма будет утверждена вместе с правилами приёма МГУ на следующий год в январе. Мы ориентируемся на небольшой набор, чтобы обеспечить высокое качество обучения и возможность работы в малых группах.
Где будет располагаться новый факультет? Готово ли уже его здание?Г
Факультет располагается на территории главного кампуса МГУ на Воробьёвых горах, что обеспечивает прямой доступ к инфраструктуре университета — научным центрам, лабораториям, библиотекам и общим образовательным пространствам.
Из чего вкратце будет состоять программа и что будут изучать студенты? Как будет построено обучение по годам?
Программа будет реализована в полном соответствии с образовательными стандартами высшего образования Московского университета и включает фундаментальную подготовку, современные методы искусственного интеллекта и проектно-исследовательские форматы обучения. В разработке и реализации курсов примут участие ведущие специалисты Центра ИИ и Института ИИ МГУ, а также приглашённые исследователи из ключевых научных и образовательных организаций, работающих в области искусственного интеллекта.
Набран ли уже штат преподавателей факультета? Какие специалисты и в каких сферах будут преподавать на факультете?
Формирование преподавательского состава идёт поэтапно. На факультет будет привлечен профессорско-преподавательский состав Московского Университета, научные сотрудники Центра ИИ и Института ИИ МГУ, а также внешние эксперты и практикующие исследователи из ведущих научных и образовательных организаций. Они представляют ключевые области — фундаментальную математику, машинное обучение, современные методы искусственного интеллекта, программную инженерию, работу с данными, вычислительные технологии, а также этические и правовые аспекты ИИ.
Будут ли на факультете изучать современные нейросети, как зарубежные, так и российские? И будут ли студенты учиться с ними работать?
Образовательные программы факультета охватывают современные направления искусственного интеллекта, включая различные подходы к нейросетевым моделям. Студенты будут иметь возможность ознакомиться с актуальными разработками и получить практический опыт в рамках образовательного процесса.
Почему МГУ решил создать именно отдельный факультет ИИ, а не развивать существующие программы (например, на ВМК)? В чём уникальность подхода?
Отдельный факультет формирует единый образовательный и исследовательский контур, где теория и практика тесно связаны, а небольшой набор и индивидуальный подход обеспечивают гибкость обучения. Одна из задач факультета - подготовка кадров для Центра ИИ и Института ИИ МГУ, что позволит создать общую экосистему исследований и внедрения технологий. Уникальность подхода заключается в сочетании фундаментальной подготовки, работы с современными ИИ-системами и взаимодействия с ведущими научными организациями.
Есть ли или планируются у факультета ИИ партнёры среди IT-компаний или научных институтов? Планируются ли совместные проекты?
Ключевыми партнёрами факультета являются AIRI, Центр ИИ и Институт ИИ МГУ, с которыми достигнута договоренность о тесном взаимодействии в рамках образовательных и исследовательских инициатив. Информацию о будущих партнерствах с другими научными и индустриальными организациями будет объявлена позднее.
Какое место факультет ИИ займёт в экосистеме МГУ и российской науки?
Факультет призван стать центром междисциплинарных исследований и подготовки специалистов нового поколения. Он формирует кадры для Центра ИИ и Института ИИ МГУ, что способствует развитию совместных научных инициатив, стимулирует инновации и внедрение ИИ-технологий в науку и образование. Таким образом, факультет станет ключевым элементом экосистемы МГУ, объединяя образование, исследования и практическое применение ИИ в России.
Будет ли на факультете взаимодействие студентов с реальными ИИ-системами и возможность участвовать в исследованиях или стартапах?
Да. Факультет создаёт условия для активного вовлечения студентов в исследовательскую работу и прикладные инициативы, позволяя им применять знания на практике и развивать собственные исследовательские компетенции.
Подписывайтесь на "Первый университетский" в Telegram!