Найти в Дзене

В ближайшем будущем архитектура систем поддержки принятия врачебных решений, которые работают с электронной медицинской картой, существенно

В ближайшем будущем архитектура систем поддержки принятия врачебных решений, которые работают с электронной медицинской картой, существенно изменится. На смену каскадам/комплексам/ансамблям моделей для решения узких задач придет одна отраслевая большая языковая модель. Такой прогноз на ИТМ 2025 сделал директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев. По его словам, для таких перемен есть несколько технических предпосылок. Во-первых, сама электронная карта – текстовый источник, решения СППВР должна строить на клинических рекомендациях, которые тоже являются текстовым источником. Прибавьте к этому различные справочники, базы знаний… “Даже разработка программной оболочки, микросервисов, интерфейса – это тоже в конечном счете текст, просто он может быть в HTML верстке или коде Python. Мы смотрим на LLM как на сквозную технологию. Это не только интерпретатор данных, но и средство создания самой системы, средство доступа к знаниям”, - констатировал Александр

В ближайшем будущем архитектура систем поддержки принятия врачебных решений, которые работают с электронной медицинской картой, существенно изменится. На смену каскадам/комплексам/ансамблям моделей для решения узких задач придет одна отраслевая большая языковая модель. Такой прогноз на ИТМ 2025 сделал директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев.

По его словам, для таких перемен есть несколько технических предпосылок. Во-первых, сама электронная карта – текстовый источник, решения СППВР должна строить на клинических рекомендациях, которые тоже являются текстовым источником. Прибавьте к этому различные справочники, базы знаний…

“Даже разработка программной оболочки, микросервисов, интерфейса – это тоже в конечном счете текст, просто он может быть в HTML верстке или коде Python. Мы смотрим на LLM как на сквозную технологию. Это не только интерпретатор данных, но и средство создания самой системы, средство доступа к знаниям”, - констатировал Александр Гусев.

О первых результатах экспериментов работы с LLM можно подробнее узнать из самого доклада.